Forward Deployed Engineer – Physical AI Cloud Platform

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 2 Monaten

🏄 California, Texas – Remote

🏄 California – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $179.500 - $224.300 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

👻 Geisterscore 29%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Nebius Group

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Die Nebius Group baut eines der weltweit führenden Unternehmen für KI-Infrastruktur auf und konzentriert sich darauf, die notwendige Rechenleistung, Speicherkapazität und Tools für Entwickler im KI-Bereich bereitzustellen. Mit Sitz in Europa und an der Nasdaq notiert verfügt Nebius über eine globale Präsenz mit F&E-Zentren in Europa, Nordamerika und Israel. Das zentrale Angebot des Unternehmens ist eine KI-zentrierte Cloud-Plattform, die für rechenintensive KI-Workloads ausgelegt ist, ergänzt durch verschiedene weitere Geschäftsbereiche in den Bereichen Generative KI, Edtech und autonome Technologien.

Beschreibung

• End-to-End Ownership Inside Strategic Accounts: Own discovery, technical scoping, infrastructure design, build, and production rollout for each design partner and ISV engagement. • Cloud Infrastructure & Compute Orchestration: Build and operate cloud infrastructure that powers customer physical AI workflows. • Platform Services: Build platform services for job execution, scheduling, retries, observability, logging, secrets, access control, and cost tracking. • Customer Onboarding Infrastructure: Build onboarding infrastructure for pilots including sandbox environments and secure execution. • Reliability, Security & Cost: Optimize cloud cost, utilization, performance, and reliability across workloads. • Cross-FDE Partnership: Partner with Physical AI Systems FDE to support heavy simulation pipelines. • Long-Term Architecture: Define the long-term infrastructure architecture for multi-tenant SaaS and high-throughput physical AI workloads. • Pattern Codification & Productization: Turn customer infrastructure pain into reusable platform capabilities. • Rapid Engineering Velocity: Use modern AI coding tools to compress build timelines. • Field Enablement & Feedback Loops: Co-author reference architectures, solution templates, and technical blogs for broader field support.

🎯 Anforderungen

• 6+ Years of Hands-On Engineering: Strong backend, cloud infrastructure, platform engineering, or SRE experience, with at least two years in a customer-facing or deployment-oriented technical role. • Distributed Systems & Compute Platforms: Experience building distributed systems, job orchestration, compute platforms, internal developer platforms, or ML infrastructure. • Strong Systems Programming: Strong Python, Go, or similar systems and backend programming skills. • AI-Native Development Workflow: Fluency in modern AI coding tools (Claude Code, Codex, Cursor) as primary leverage to rapidly design, implement, test, debug, and refactor production-quality software. • Cloud-Native Toolchain: Experience with Kubernetes, containers, CI/CD, observability, cloud networking, storage, IAM/RBAC, and infrastructure as code. • GPU & HPC Workloads: Familiarity with GPU workloads, batch jobs, training pipelines, inference workloads, or HPC-style compute environments. • Cross-Layer Debugging: Proven ability to debug infrastructure issues across application, network, storage, compute, and orchestration layers. • Security & Reliability Instincts: Strong instincts for isolation, RBAC, uptime, and traceability on workloads that touch customers. • High Agency: Navigate ambiguity without waiting for permission, with a bias toward simple, composable infrastructure that serves real customer workflows. • Communication: Strong written and verbal communication for technical discussions.

🏖️ Vorteile

• Health Insurance: 100% company-paid medical, dental, and vision coverage for employees and families. • 401(k) Plan: Up to 4% company match with immediate vesting. • Parental Leave: 20 weeks paid for primary caregivers, 12 weeks for secondary caregivers. • Remote Work Reimbursement: Up to $85/month for mobile and internet. • Disability & Life Insurance: Company-paid short-term, long-term, and life insurance coverage.