
1001 - 5000 Mitarbeiter
đ¤ KĂźnstliche Intelligenz
đ˘ Unternehmen
âď¸ SaaS
Artificial Intelligence ⢠Enterprise ⢠SaaS
Die Nebius Group baut eines der weltweit fßhrenden Unternehmen fßr KI-Infrastruktur auf und konzentriert sich darauf, die notwendige Rechenleistung, Speicherkapazität und Tools fßr Entwickler im KI-Bereich bereitzustellen. Mit Sitz in Europa und an der Nasdaq notiert verfßgt Nebius ßber eine globale Präsenz mit F&E-Zentren in Europa, Nordamerika und Israel. Das zentrale Angebot des Unternehmens ist eine KI-zentrierte Cloud-Plattform, die fßr rechenintensive KI-Workloads ausgelegt ist, ergänzt durch verschiedene weitere Geschäftsbereiche in den Bereichen Generative KI, Edtech und autonome Technologien.
đ vor 4 Monaten
đŁď¸đşđ¸đŹđ§ Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung ßberprßfen.

1001 - 5000 Mitarbeiter
đ¤ KĂźnstliche Intelligenz
đ˘ Unternehmen
âď¸ SaaS
Artificial Intelligence ⢠Enterprise ⢠SaaS
Die Nebius Group baut eines der weltweit fßhrenden Unternehmen fßr KI-Infrastruktur auf und konzentriert sich darauf, die notwendige Rechenleistung, Speicherkapazität und Tools fßr Entwickler im KI-Bereich bereitzustellen. Mit Sitz in Europa und an der Nasdaq notiert verfßgt Nebius ßber eine globale Präsenz mit F&E-Zentren in Europa, Nordamerika und Israel. Das zentrale Angebot des Unternehmens ist eine KI-zentrierte Cloud-Plattform, die fßr rechenintensive KI-Workloads ausgelegt ist, ergänzt durch verschiedene weitere Geschäftsbereiche in den Bereichen Generative KI, Edtech und autonome Technologien.
⢠Design, train, and deploy ML models for retrieval, reranking, and search relevance in production ⢠Build and optimise embedding-based indexing and large-scale retrieval systems ⢠Develop models supporting crawling, data selection, and content understanding ⢠Define and improve quality metrics for agent-native search and build evaluation pipelines ⢠Work on systems operating at very large scale, including high-throughput query workloads ⢠Collaborate closely with engineering teams to integrate ML models into production services ⢠Analyse performance trade-offs across latency, quality, and cost ⢠Experiment with and apply state-of-the-art techniques in search, retrieval, and LLM-integrated systems ⢠Contribute to product and architectural decisions in a fast-moving environment.
⢠5+ years of experience in software engineering or applied machine learning ⢠Strong programming skills in Python, Go, or C++ ⢠Proven experience deploying ML models in production systems ⢠Hands-on experience with retrieval, ranking, recommendation, or similar ML problems ⢠Strong understanding of machine learning and modern deep learning techniques ⢠Experience working with large-scale data systems and high-throughput environments ⢠Ability to design evaluation frameworks and define meaningful model metrics ⢠Product-oriented mindset with a focus on impact and iteration ⢠Strong problem-solving skills and ability to work in a distributed team.
⢠Competitive salary and comprehensive benefits package. ⢠Opportunities for professional growth within Nebius. ⢠Flexible working arrangements. ⢠A dynamic and collaborative work environment that values initiative and innovation.
Jetzt Bewerbenđ vor 6 Monaten
Top-class ML Engineer at JetBrains handling AI and ML engineering stack. Designing ML/LLM solutions and collaborating with engineering and research teams.
đłđą Niederlande â Remote
â° Vollzeit
đĄ Mittelstufe
đ Senior
đ¤ Machine-Learning-Entwickler
đŁď¸đşđ¸đŹđ§ Englisch erforderlich
Kotlin
Python
đ vor 8 Monaten
ML Engineer designing and prototyping machine learning solutions to enhance developer tools at JetBrains Research. Collaborating on a variety of machine learning projects.
đŁď¸đşđ¸đŹđ§ Englisch erforderlich