Senior Customer AI Engineer – Token Factory

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 25 Minuten

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Nebius Group

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Die Nebius Group baut eines der weltweit führenden Unternehmen für KI-Infrastruktur auf und konzentriert sich darauf, die notwendige Rechenleistung, Speicherkapazität und Tools für Entwickler im KI-Bereich bereitzustellen. Mit Sitz in Europa und an der Nasdaq notiert verfügt Nebius über eine globale Präsenz mit F&E-Zentren in Europa, Nordamerika und Israel. Das zentrale Angebot des Unternehmens ist eine KI-zentrierte Cloud-Plattform, die für rechenintensive KI-Workloads ausgelegt ist, ergänzt durch verschiedene weitere Geschäftsbereiche in den Bereichen Generative KI, Edtech und autonome Technologien.

Beschreibung

• Begleitung der Kunden beim Übergang vom Proof of Concept in den Produktivbetrieb • Sicherstellen, dass Kunden-Workloads bereitgestellt, stabil, skalierbar, leistungsfähig, zuverlässig und kosteneffizient sind • Verkürzung der Zeit bis zum Produktivbetrieb und bis zur Wertschöpfung • Verstehen der Kundenarchitekturen und Anwendungsfälle • Überwachen und Verbessern von Latenz, Durchsatz, Kosteneffizienz und Zuverlässigkeit • Proaktives Erkennen und Beheben von Engpässen • Direkte Zusammenarbeit mit den Engineering-Teams der Kunden • Beratung zu Best Practices und Optimierungsmöglichkeiten • Übersetzen technischer Herausforderungen in konkrete, umsetzbare Lösungen • Fungieren als primäre technische Ansprechperson für Probleme im Produktivbetrieb • Koordination mit internen Teams zur Behebung von Vorfällen • Klare Kommunikation in Situationen unter hohem Druck • Erkennen von Möglichkeiten zur Optimierung und Ausweitung der Nutzung • Strukturiertes Feedback an die Produkt- und Infrastrukturteams geben • Mithelfen, auf Grundlage des tatsächlichen Kundenbedarfs bessere Lösungen zu entwickeln

🎯 Anforderungen

• Praktische Kenntnisse von Inference-Frameworks (z. B. vLLM, TensorRT oder vergleichbaren Lösungen) • Fundiertes Verständnis von Cloud- oder Infrastruktursystemen • Fundiertes Verständnis verteilter Systeme oder von High-Load-Anwendungen • Fundiertes Verständnis von AI-/ML-Workloads (LLMs, Inference usw.) • Fähigkeit zur Fehlersuche und zur Analyse der Systemleistung • Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit technischen Kunden (z. B. Engineers oder ML-Teams) • Fähigkeit, komplexe Themen klar und verständlich zu vermitteln • Ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein – Sie treiben Ergebnisse voran, nicht nur Aufgaben • Fähigkeit, mehrere Kunden und Prioritäten zu managen • Strukturierte, proaktive und lösungsorientierte Arbeitsweise • Bewerber müssen berechtigt sein, in dem Land zu arbeiten, in dem sie sich bewerben, und einen Nachweis über ihre Beschäftigungsberechtigung vorlegen • Erfahrung mit GPU-Workloads oder AI-Infrastruktur von Vorteil • Erfahrung in Solutions Engineering, SRE oder technischem Support in B2B-Umgebungen von Vorteil

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähige Vergütung • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Lernen • Flexibilität und Eigenverantwortung • Kooperative und innovative Unternehmenskultur • Möglichkeit, an wirkungsvollen AI-Projekten zu arbeiten • Internationales Umfeld und talentierte Teams