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Nebuly

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2022

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

Nebuly ist eine Unternehmensanalyseplattform, die Gespräche zwischen Nutzern (Mitarbeitern und Kunden) und KI-Agenten analysiert, um Nutzungsmuster, unbefriedigte Bedürfnisse, ROI-Signale und betriebliche Probleme aufzudecken. Sie strukturiert und klassifiziert KI-Konversationsdaten, um zu zeigen, welche Teams und Abteilungen mit Agenten interagieren, welche Aufgaben abgeschlossen werden, wo Schulungsbedarf besteht und wo Risiken für Umsatz oder Kundenabwanderung auftreten. Nebuly legt großen Wert auf Sicherheit und Datenschutz – es werden Bereitstellungen vor Ort/in privaten Clouds, Anonymisierung personenbezogener Daten und speziell angefertigte, effiziente Modelle angeboten, die auf die Taxonomie des Kunden zugeschnitten sind. So können Unternehmen Analysen dort durchführen, wo ihre Daten gespeichert sind. Zu den Kunden zählen große Unternehmen wie Iveco und Oura.

Beschreibung

• Zusammenarbeit mit Sales Directors, um technisch komplexe Enterprise-Deals zu gewinnen • Durchführung der technischen Discovery: Verständnis für den AI-Stack des Kunden, die Dateninfrastruktur, Sicherheitsanforderungen und Einschränkungen bei der Bereitstellung • Entwurf der Integrations- und Bereitstellungsarchitektur für jede Kundenumgebung (Cloud oder On-Premise) • Durchführung und Management von Pilotprojekten End-to-End – vom technischen Setup über wöchentliche Abstimmungen bis hin zur Demonstration des Mehrwerts • Aufbau des technischen Business Case, der ein Pilotprojekt in einen unterschriebenen Vertrag überführt • Verantwortung für die technische Kundenbeziehung nach Vertragsunterzeichnung • Überwachung der Adoption, frühzeitige Identifikation von Risiken und proaktive Zusammenarbeit mit dem Kunden zur Steigerung der Nutzung und Wertrealisierung • Identifikation und Entwicklung von Expansionsmöglichkeiten in Zusammenarbeit mit dem Sales-Team • Rückmeldung von Kunden-Insights und Produktlücken an Engineering- und Product-Management-Teams

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer Rolle als Solutions Engineer, Sales Engineer, Solutions Architect oder Technical Account Manager in einem B2B-SaaS-Umfeld • Tiefgehende Kenntnisse in Enterprise-Observability-, Monitoring- oder Analytics-Infrastrukturen • Erfahrung mit Enterprise-AI oder Dateninfrastruktur ist von Vorteil • Sicheres Design und Diskussion von Cloud- und On-Premise-Bereitstellungsarchitekturen mit leitenden technischen Stakeholdern • Starkes kommerzielles Gespür • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten: Sie können komplexe technische Konzepte für einen CIO verständlich darstellen und am selben Tag mit einem DevOps-Team in Infrastrukturdetails einsteigen • Fließend in Englisch. Weitere europäische Sprachen sind ein großer Vorteil.

🏖️ Vorteile

• Vergütung: €80.000–120.000 OTE + Equity • Die Vergütung ist verhandelbar und wird basierend auf der Erfahrung des Kandidaten und der Passung zum Unternehmen festgelegt.