Solutions Engineer

🕒 vor 2 Tagen

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Nebuly

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2022

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

Nebuly ist eine Unternehmensanalyseplattform, die Gespräche zwischen Nutzern (Mitarbeitern und Kunden) und KI-Agenten analysiert, um Nutzungsmuster, unbefriedigte Bedürfnisse, ROI-Signale und betriebliche Probleme aufzudecken. Sie strukturiert und klassifiziert KI-Konversationsdaten, um zu zeigen, welche Teams und Abteilungen mit Agenten interagieren, welche Aufgaben abgeschlossen werden, wo Schulungsbedarf besteht und wo Risiken für Umsatz oder Kundenabwanderung auftreten. Nebuly legt großen Wert auf Sicherheit und Datenschutz – es werden Bereitstellungen vor Ort/in privaten Clouds, Anonymisierung personenbezogener Daten und speziell angefertigte, effiziente Modelle angeboten, die auf die Taxonomie des Kunden zugeschnitten sind. So können Unternehmen Analysen dort durchführen, wo ihre Daten gespeichert sind. Zu den Kunden zählen große Unternehmen wie Iveco und Oura.

Beschreibung

• Partner with Sales Directors to win technically complex enterprise deals • Own pilots end to end, from technical setup to demonstrating value, and build the technical business case that converts them into signed contracts • Run demos for prospects, from technical teams to C-level audiences • Lead technical discovery of the customer's AI stack, data infrastructure, security requirements, and deployment constraints • Design integration and deployment architecture for customers and prospects across cloud or on-premise environments • Monitor adoption, identify risks early, and work proactively with customers to drive usage and value realization • Identify and develop expansion opportunities in collaboration with the Sales team • Work closely with Sales to meet customer expectations and grow accounts • Collaborate with Product Management and Engineering to evolve the product based on customer needs

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in a Solution Architect, Sales Engineer, Solutions Engineer, or Technical Account Manager role in a B2B SaaS environment • Deep familiarity with enterprise observability, monitoring, or analytics infrastructure • Excellent communication skills with prospects, customers, large audiences, C-level stakeholders, and DevOps teams • Strong commercial instinct and understanding of how technical success drives revenue • Ability to own decisions, find creative solutions, and tackle hard technical challenges • Solid knowledge of LLMs, Kubernetes, and cloud deployments • Comfortable discussing deployment architectures with senior technical stakeholders • Willingness to travel about 20% of the time • Additional languages are welcome • Startup or early-stage experience • Experience with self-hosted or on-premise enterprise deployments • Experience building processes from scratch in a startup or early-stage environment

🏖️ Vorteile

• A seat at the table with Fortune 500-scale customers on their most strategic AI projects • A small, senior team with high ownership and autonomy, working directly with the founders