Consulting Engineer

🕒 vor 18 Tagen

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Neo4j

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2007

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

SaaS • Artificial Intelligence • Enterprise

Neo4j ist ein führender Anbieter von Graphdatenbank-Technologie, der Organisationen über seine Plattform ermöglicht, große Datenmengen zu verknüpfen und zu analysieren. Als Entwickler der Neo4j Graph Database und der Abfragesprache Cypher bietet das Unternehmen Lösungen wie Neo4j AuraDB und Neo4j Graph Data Science, um Unternehmen die effiziente Bereitstellung von Graphanwendungen zu ermöglichen – wahlweise selbstverwaltet oder vollständig gemanagt. Die Tools sind darauf ausgelegt, dass Entwickler und Data Scientists graphbasierte Anwendungen einfach erstellen und visualisieren können, wodurch Datenbeziehungen und Erkenntnisse verbessert werden. Neo4j unterstützt zahlreiche Anwendungsfälle, darunter Betrugserkennung, Knowledge Graphs und Finanzdienstleistungen, und wird weltweit von Entwickler- und Data-Science-Communities breit eingesetzt. Mit Lernangeboten wie der GraphAcademy unterstützt Neo4j zudem eine große und wachsende globale Community von Experten für Graphtechnologien.

Beschreibung

• Work with customer engineering teams on Neo4j implementations across the full project lifecycle, from design through production roll-out • Act as the technical subject matter expert on consulting engagements and provide hands-on technical guidance • Design and implement graph data models for complex relationships, high-performance querying, and analytics • Architect and build Neo4j solutions meeting functional and non-functional requirements • Structure graph data for advanced analytics, search, and AI patterns such as RAG • Integrate Neo4j with orchestration frameworks such as LangChain and LlamaIndex • Advise customers on data engineering and optimize data ingestion patterns into Neo4j • Develop solution architectures for customer project requirements • Explain complex technical concepts to customer engineers and stakeholders • Contribute to solution proposals, level-of-effort assessments, SOWs, and technical recommendations • Train and mentor customer teams on Neo4j and graph development best practices • Collaborate with Neo4j sales, sales engineering, and support teams • Travel as required by customer engagements

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, or a related field • 3+ years of experience designing and developing enterprise-class applications focused on data-driven or analytics systems • Strong data modelling and data-structure design experience across relational, NoSQL, or graph databases • Experience designing scalable software architectures in modern application development environments • Practical data engineering experience for search, analytics, or AI-driven applications • Hands-on experience in at least one of Java, JavaScript, Python, Go, or C# • Experience deploying applications on Linux, Docker, or Kubernetes • Familiarity with source control and development workflows using Git • Strong problem-solving skills • Excellent written and verbal communication skills • Ability to present technical solutions and build customer relationships • Ability to work independently in a remote, cross-functional organization • Willingness to travel to client sites as needed

🏖️ Vorteile

• Opportunity to shape the future of data and analytics • Inclusive, diverse, and equitable workplace • Career development and positive, career-defining experience • Collaboration-focused and empowered work culture • Remote work arrangement