Senior AI Solutions Architect

🕒 vor 28 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $200.000 - $265.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Neo4j

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2007

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

SaaS • Artificial Intelligence • Enterprise

Neo4j ist ein führender Anbieter von Graphdatenbank-Technologie, der Organisationen über seine Plattform ermöglicht, große Datenmengen zu verknüpfen und zu analysieren. Als Entwickler der Neo4j Graph Database und der Abfragesprache Cypher bietet das Unternehmen Lösungen wie Neo4j AuraDB und Neo4j Graph Data Science, um Unternehmen die effiziente Bereitstellung von Graphanwendungen zu ermöglichen – wahlweise selbstverwaltet oder vollständig gemanagt. Die Tools sind darauf ausgelegt, dass Entwickler und Data Scientists graphbasierte Anwendungen einfach erstellen und visualisieren können, wodurch Datenbeziehungen und Erkenntnisse verbessert werden. Neo4j unterstützt zahlreiche Anwendungsfälle, darunter Betrugserkennung, Knowledge Graphs und Finanzdienstleistungen, und wird weltweit von Entwickler- und Data-Science-Communities breit eingesetzt. Mit Lernangeboten wie der GraphAcademy unterstützt Neo4j zudem eine große und wachsende globale Community von Experten für Graphtechnologien.

Beschreibung

• Lead the design, construction, and deployment of AI solutions combining graph databases and AI • Advise strategic customers on complex data challenges and transformative business value • Engage technical leaders, stakeholders, and strategic partners to guide Graph+GenAI implementations • Design and advocate for robust, scalable solution architectures • Discover requirements, assess enterprise data ecosystems, and identify opportunities for graph-based AI at scale • Lead stakeholder engagement to manage scope, priorities, risks, delivery, and measurable business impact • Develop, test, and deploy production-ready AI applications integrating graph databases, LLMs, and orchestration frameworks • Write production-level code and optimize AI applications for performance and scalability • Evaluate and improve deployed AI application performance, scalability, and efficiency • Collaborate with Product and Marketing teams to influence the roadmap • Package best practices and lessons learned into thought leadership, methodologies, and published assets • Deliver workshops, training sessions, and documentation for internal teams and customers • Maintain continuous learning on the evolving generative AI landscape

🎯 Anforderungen

• 7+ years of experience architecting and delivering enterprise-grade applications • Deep understanding of the full software development lifecycle • 2+ years of experience working with Large Language Models, including prompt engineering, fine-tuning, and LLM integration • Up-to-date knowledge of LLM providers and open-source LLMs • Advanced proficiency in at least one major programming language, such as Java, JavaScript, Python, or C# • Proven record of delivering clean, maintainable, and scalable code • Deep hands-on experience with Linux, Docker, and Kubernetes deployment tooling • Expert-level use of version control systems such as Git or SVN • Expertise deploying and scaling applications across AWS, Azure, or GCP • Strategic understanding of cloud-native architecture and DevOps best practices • In-depth knowledge of generative AI frameworks such as LangChain, LlamaIndex, or Haystack • Familiarity with AWS Bedrock, Google Vertex AI, or Azure ML • Strong background in data engineering, analytics, or data science • Ability to design data pipelines and workflows across structured and unstructured data • Hands-on experience with Hadoop, Spark, or Hive • Experience with SQL and NoSQL database systems • Deep expertise in graph data modeling and query languages such as Cypher • Practical experience with graph databases such as Neo4j, Amazon Neptune, or TigerGraph, or triple stores such as Ontotext or Stardog • Exceptional communication and stakeholder engagement skills • Strong analytical and problem-solving abilities • Willingness and ability to travel up to 50%

🏖️ Vorteile

• Stock option grant • Annual bonus eligibility for certain roles • Medical benefits • Dental benefits • Vision benefits • 401(k) • Paid time off • Certain leaves of absence • Inclusive, diverse, and equitable workplace • Collaboration and employee empowerment • Up to 50% customer travel opportunity