Engineering Manager – Page Construction Models, Ranking Models

🕒 vor 3 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $523.000 - $920.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

👮‍♀️ Leiter Softwareentwicklung

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Netflix

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1997

📱 Medien

👥 B2C

Media • B2C

Netflix ist ein globales Streaming-Unterhaltungsunternehmen und Inhaltsproduzent, dessen erklärte Mission es ist, „die Welt zu unterhalten“. Es betreibt eine verbraucherorientierte Abonnementplattform, die TV-Sendungen, Filme und Originalprogramme auf Abruf anbietet, und betreibt außerdem eine öffentliche Karriereseite, die den Schwerpunkt auf Kultur, Inklusion und Einstellungsanpassungen legt. Der bereitgestellte Text hebt hervor, dass Netflix weltweit Talente rekrutiert, seine Seiten zu Arbeitsleben und Kultur sowie seine öffentlich zugänglichen Arbeitgebermaterialien.

Beschreibung

• Lead and grow a team of AI research scientists and AI research engineers focused on either page construction or title ranking. • Set the technical vision and roadmap for your team, balancing investment across mature, production-grade models and newer generative approaches. • Guide your team through the shift from traditional machine learning toward generative, LLM-based methods. • Drive infrastructure decisions in partnership with adjacent ML and platform teams. • Own the quality of your team's algorithms across the entire product surface: homepage, kids' profiles, partner devices, short-form video, games, etc. • Partner closely with the engineering manager leading the adjacent team to ensure the two models work together as a coherent personalization experience. • Work closely with Product Management to translate member experience goals into strategy and experimentation plans. • Hire, develop, and retain a diverse, high-caliber team, supporting existing technical leads.

🎯 Anforderungen

• 8+ years in applied ML/science or ML engineering, including 3+ years in a technical leadership or people management role. • Experience with applying large language models and genAI innovations recommendation and ranking problems. • Experience with multi-objective optimization or slate/page-level value modeling - problems where the quality of a whole set matters, not just individual items. • Experience managing teams operating across both mature, production-grade models and early-stage experimental work at the same time. • Background at a consumer-scale company with AI-driven products (streaming, social media, marketplaces, search, advertising). • Familiarity with the full ML production lifecycle: data pipelines, training, evaluation, serving, and experimentation. • Strong product instincts: the ability to connect technical decisions to member experience outcomes and partner effectively with product management. • Excellent stakeholder management and communication skills, able to align senior partners across engineering, science, product, and platform teams.

🏖️ Vorteile

• Health Plans • Mental Health support • 401(k) Retirement Plan with employer match • Stock Option Program • Disability Programs • Health Savings and Flexible Spending Accounts • Family-forming benefits • Life and Serious Injury Benefits • Paid leave of absence programs • Flexible time off for salaried employees

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