Research Engineer 5 – AI for Member Systems

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Netflix

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1997

📱 Medien

👥 B2C

Media • B2C

Netflix ist ein globales Streaming-Unterhaltungsunternehmen und Inhaltsproduzent, dessen erklärte Mission es ist, „die Welt zu unterhalten“. Es betreibt eine verbraucherorientierte Abonnementplattform, die TV-Sendungen, Filme und Originalprogramme auf Abruf anbietet, und betreibt außerdem eine öffentliche Karriereseite, die den Schwerpunkt auf Kultur, Inklusion und Einstellungsanpassungen legt. Der bereitgestellte Text hebt hervor, dass Netflix weltweit Talente rekrutiert, seine Seiten zu Arbeitsleben und Kultur sowie seine öffentlich zugänglichen Arbeitgebermaterialien.

Beschreibung

• Collaborate with cross-functional teams to develop and implement machine learning algorithms • Create scalable, production-ready ML solutions • Optimize the performance and scalability of machine learning models • Design and conduct offline experiments and A/B tests • Contribute to the ongoing improvement of ML infrastructure and tooling • Engage in continuous learning and development

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in applying machine learning in an industrial setting • PhD or Masters in Computer Science, Statistics, or a related field • Expertise in machine learning algorithms and frameworks • Excellent software design and development skills in Python • Experience in Scala, Java, C++, or C# • Experience in one or more of the following applied fields: Recommendations, Personalization, Long-term Reward Modeling, Bandits, Transformers, Large-Scale Language Models, LLM evaluation, RLHF reward modeling/alignment • Great interpersonal skills including strong written and verbal communication

🏖️ Vorteile

• Health Plans • Mental Health support • 401(k) Retirement Plan with employer match • Stock Option Program • Disability Programs • Health Savings and Flexible Spending Accounts • Family-forming benefits • Life and Serious Injury Benefits • Paid leave of absence programs • 35 days annually for paid time off (full-time hourly employees) • Flexible time off (full-time salaried employees)