Research Engineer 6 – TL, Off-Platform and Evidence Personalization

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Netflix

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1997

📱 Medien

👥 B2C

Media • B2C

Netflix ist ein globales Streaming-Unterhaltungsunternehmen und Inhaltsproduzent, dessen erklärte Mission es ist, „die Welt zu unterhalten“. Es betreibt eine verbraucherorientierte Abonnementplattform, die TV-Sendungen, Filme und Originalprogramme auf Abruf anbietet, und betreibt außerdem eine öffentliche Karriereseite, die den Schwerpunkt auf Kultur, Inklusion und Einstellungsanpassungen legt. Der bereitgestellte Text hebt hervor, dass Netflix weltweit Talente rekrutiert, seine Seiten zu Arbeitsleben und Kultur sowie seine öffentlich zugänglichen Arbeitgebermaterialien.

Beschreibung

• Own the vision and strategy for the area, as well as drive execution for key initiatives within individual teams • Drive cross-functional partnerships with Merchandising, Product, Engineering, and Data Science & Engineering to align ML capabilities with business priorities • Design, build, and ship production ML systems that scale across Netflix's ecosystem • Partner with the AIMS AI Foundations team to integrate and leverage foundation model capabilities for member-facing use cases • Design and run rigorous offline experiments and A/B tests to validate the impact of new systems on key business metrics • Contribute to the team's technical culture through mentorship, code review, and raising the bar on engineering practices.

🎯 Anforderungen

• 6+ years of experience applying machine learning in an industry setting • Experience driving successful partnerships with both technical and nontechnical stakeholders • Masters or PhD in a computational field such as physics, computer science, statistics, or math • Deep expertise in ML algorithms and frameworks, with hands-on experience training, tuning, and deploying models in production • Experience with personalization, recommendations, or search algorithms • Experience with GenAI, LLMs, or multimodal AI in production systems • Strong software engineering skills in Python, plus experience with Scala or Java • Strong 80/20 mindset: ability to scope the right problem, ship pragmatically, and maintain rigorous standards without over-engineering.

🏖️ Vorteile

• Health Plans • Mental Health support • 401(k) Retirement Plan with employer match • Stock Option Program • Disability Programs • Health Savings and Flexible Spending Accounts • Family-forming benefits • Life and Serious Injury Benefits • Paid leave of absence programs • Full-time hourly employees accrue 35 days annually for paid time off