Senior AI Product Manager

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 6 Tagen

🐊 Florida, Minnesota, +1 weitere Bundesländer – Remote

🐊 Florida – Remote ❄️ Minnesota – Remote 🤠 Texas – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

✅ Produktmanager

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NeueHealth

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

⚕️ Krankenversicherung

💸 Finanzen

Healthcare • Healthcare Insurance • Finance

NeueHealth ist ein Gesundheitsunternehmen, das sich darauf konzentriert, allen Gesundheitsverbrauchern zugängliche, erschwingliche und qualitativ hochwertige Pflege zu bieten. Früher bekannt als Bright Health, operiert es über zwei primäre Segmente: NeueCare, das umfassende Gesundheitsdienstleistungen über selbst betriebene und angegliederte Kliniken anbietet, und NeueSolutions, das unabhängige Anbieter in leistungsbasierten Versorgungsvereinbarungen unterstützt. Mit einem starken Fokus auf das Verständnis der Patientenbedürfnisse strebt NeueHealth danach, die Interessen der Gesundheitsverbraucher, Anbieter und Kostenträger aufeinander abzustimmen, um das Gesundheitserlebnis und die Resultate zu verbessern.

Beschreibung

• Identify and shape AI product opportunities through stakeholder discovery, workflow analysis, value sizing, feasibility assessment, and risk identification • Own one-pagers, PRDs, user stories, acceptance criteria, launch criteria, and KPIs for AI solutions • Partner with the Head of AI to prioritize work based on business value, user impact, strategic fit, feasibility, risk, compliance, and capacity • Maintain and communicate the roadmap or backlog for assigned AI features, workflows, products, or product areas • Make timely product decisions during implementation, including scope, requirements, tradeoffs, and outcome alignment • Verify completed solutions against product requirements, acceptance criteria, user needs, and success measures • Support UAT, workflow validation, pilot planning, launch readiness, and post-launch feedback collection • Drive adoption through stakeholder communication, rollout planning, training, user guidance, change management, and support workflows • Own post-launch KPI monitoring, user feedback analysis, bug/enhancement intake, and continuous improvement recommendations • Partner with Engineering, Compliance, Security, Legal, Clinical, and Operations to ensure AI solutions are responsible, secure, compliant, auditable, and trustworthy • Maintain product documentation, including requirements, roadmap materials, decision logs, launch plans, KPI definitions, stakeholder updates, and performance summaries • Report to the Head of AI Product & Engineering and collaborate with the Director of AI Engineering and cross-functional stakeholders • Perform other duties and responsibilities as assigned

🎯 Anforderungen

• Strong familiarity with modern AI/ML or LLM concepts • Bachelor’s degree in Business, Computer Science, or Data Science; equivalent practical experience may be considered • 4+ years of product management experience across the full development lifecycle including ownership responsibility • Demonstrated ability to translate ambiguous business problems into clear product requirements, priorities, success metrics, and execution plans • Strong stakeholder management skills across business, technology, operations, clinical, compliance, and executive stakeholders • Strong data and analytical skills, including defining KPIs, interpreting data, evaluating product performance, and making evidence-based prioritization decisions • Comfortable partnering with engineering and security teams on feasibility, architecture tradeoffs, data dependencies, integration needs, implementation sequencing, testing, and launch readiness • Strong written and verbal communication skills, including creating product documents, executive summaries, roadmap materials, user guidance, and launch communications • Comfortable operating in a fast-paced, evolving agile environment with ambiguity, competing priorities, rapid learning, and a bias toward action • Hands-on experience building with AI preferred • Experience deploying solutions with embedded AI capabilities, human-in-the-loop requirements, escalation paths, review workflows, exception handling, and operational controls preferred • Experience working in healthcare preferred • Strong data fluency preferred • Code literate preferred • Databricks experience is a plus

🏖️ Vorteile

• Work-from-home position • Equal opportunity employment