AI Platform Architect

🕒 vor 2 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NewRocket ist ein führender globaler ServiceNow-Partner, der eine breite Palette von Dienstleistungen und Lösungen anbietet, um Unternehmensleitern dabei zu helfen, komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. Sie sind auf Beratungs- und Transformationsdienste, Design und Implementierung, Managed Services und mehr spezialisiert, mit einem Fokus auf der Verbesserung von Kunden- und Mitarbeitererfahrungen durch die Nutzung der ServiceNow-Plattform. Zu ihren Lösungen gehören Plattformen und Integrationen, Sicherheit, Risiko und Resilienz sowie technologische Exzellenz. NewRocket bedient eine Vielzahl von Branchen, darunter Bildung, Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und den öffentlichen Sektor, und ist bekannt für ihre Expertise im UI- und UX-Design sowie ihre Fähigkeit, Arbeitsabläufe zu optimieren und Geschäftsprozesse effizient zu verbessern.

Beschreibung

• Design, build, deploy, and maintain scalable platform capabilities for enterprise AI, machine learning, LLM, RAG, and agentic AI applications • Create reusable reference architectures, infrastructure patterns, deployment templates, integration components, and engineering standards • Build secure integrations with the Anthropic API, Claude models, enterprise data, APIs, workflow systems, and authorized tools • Establish and operate CI/CD pipelines, LLMOps and MLOps capabilities, versioning, testing, release management, rollback, and change control • Support production AI operations, including incident response, troubleshooting, root-cause analysis, capacity planning, and service-level monitoring • Design and manage cloud infrastructure across AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, or client-approved environments • Implement infrastructure as code, containerized deployments, identity and access controls, security, privacy, compliance, logging, monitoring, auditing, disaster recovery, and business continuity • Build secure data ingestion, transformation, indexing, retrieval, RAG, vector search, and enterprise data integration pipelines • Implement responsible AI safeguards, observability, tracing, evaluation, output validation, human-in-the-loop workflows, and governance controls • Build integrations between AI platforms, ServiceNow, enterprise APIs, identity providers, workflow tools, collaboration platforms, and business systems • Collaborate with AI Architects, engineers, ServiceNow teams, product engineering, security, data teams, and client stakeholders • Contribute to technical documentation, playbooks, runbooks, reference architectures, reusable modules, demos, architecture reviews, and customer workshops • Convert recurring client requirements into scalable productized platform features and accelerators

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in platform engineering, cloud engineering, DevOps, software engineering, data engineering, systems integration, or related technical roles • Hands-on experience designing and deploying cloud-native applications and services on AWS, Microsoft Azure, and/or Google Cloud Platform • Strong experience with CI/CD, Git-based workflows, automated testing, infrastructure as code, and production release processes • Experience with Docker, Kubernetes, serverless services, or comparable cloud-native platforms • Proficiency in Python, JavaScript/TypeScript, Java, Go, Bash, or similar programming and scripting languages • Experience designing and consuming REST APIs, integrating enterprise applications, and implementing authentication and authorization patterns • Hands-on experience with LLM-powered applications, generative AI services, AI/ML platforms, RAG systems, AI workflow automation, or related technologies • Familiarity with prompt and context engineering, token management, embeddings, vector search, RAG, structured outputs, tool use/function calling, evaluations, and model monitoring • Experience with logging, metrics, tracing, alerting, and incident management • Strong knowledge of cloud security, identity and access management, secrets management, network security, and secure software-development practices • Experience with relational databases, NoSQL databases, data warehouses, object storage, search platforms, or vector databases • Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Information Systems, Data Science, or a related technical discipline; equivalent relevant professional experience will be considered • Ability to work effectively in a fast-paced, collaborative, customer-oriented environment • Relevant certifications are a plus, not required

🏖️ Vorteile

• Diverse and inclusive workplace • Equal opportunity and affirmative action employer • Disability accommodation support • Travel based on client and business needs