Data Infrastructure Software Engineer

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🕒 vor 2 Monaten

🏄 California – Remote

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⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

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NextSense, Inc

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

🧘 Wellness

Wearable Technology • Wellness • Healthcare

NextSense, Inc. ist ein Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von Brain-Sensing-Ohrhörern konzentriert, die den Schlaf und die Konzentration verbessern sollen. Ihre klinisch erprobte Technologie kombiniert jahrzehntelange Neurowissenschaft mit fortschrittlichem Computing, um dem Nutzer in Echtzeit neuronale Einblicke direkt aus dem Ohr zu liefern. NextSense zielt darauf ab, den Zugang zu neuronalen Einblicken zu demokratisieren, indem es eine verbraucherfreundliche Lösung bietet, die den Schlaf und die Gehirngesundheit verbessert. Die Ohrhörer des Unternehmens werden nicht nur für das passive Schlaftracking verwendet, sondern erzeugen auch Audioerlebnisse, die hochwertigen Schlaf fördern. Diese tragbaren Geräte überwachen auch die neuronale Aktivität tagsüber, um die geistige Wachsamkeit und das allgemeine Energielevel zu verbessern. Die innovative Plattform unterstützt eine breite Palette von Anwendungen, darunter Schlaganfall, Krampfanfälle und Gehirnerschütterungen, durch neuartige zustandsbasierte Anwendungen. NextSense arbeitet mit einem API-gesteuerten Ansatz, der die Integration mehrerer Anwendungsfälle zur Leistungsverbesserung und für therapeutische Zwecke erleichtert.

Beschreibung

• Understand the data needs of different engineering teams at NextSense, including HWE, Clinical and Research • Understand end to end data interactions and dependencies across our existing data pipelines and data transformation and how they impact business decisions. • Design best practices for big data processing, data modeling and warehouse development for NextSense. • Build integration and automation across different systems to scale data operations and increase efficiency.

🎯 Anforderungen

• 3+ years in building a data warehouse and data pipelines. • Or, 5+ years in data intensive engineering roles. • Solid understanding of databases (relational, key/value, document, columnar, olap, graph) • Strong SWE principles and OO experience • Experience with GCP, Kubernetes • Experience building and running in production (24x7 environments) distributed large-scale systems • Experience in working on Cloud Distributed Storage/Databases and/or data technologies that power analytics (e.g., Pinot, Druid, Redshift, Hadoop, Spark, Presto, Kafka, Flink, etc. or similar technologies) • Experience in Building Micro services & Cloud Platforms on AWS, Azure etc • Experience with open source project management and governance • Hands on experience developing distributed systems, databases, or other large scale data systems.

🏖️ Vorteile

• Flexible/hybrid work schedule (built-in work from home days) • Equity • Retirement savings (no employer matching at this stage) • Healthcare Flexible Spending Account (FSA) • Medical, dental, vision, and life insurance • Wellness-bundle, commuter benefits • Paid vacation, holidays, parental leave