Einsatzingenieur (Forward Deployed Engineer)

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Nexxa.ai

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2024

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

Nexxa. ai ist ein Industrie-KI-Unternehmen, das agentenbasierte Automatisierung für industrielle Abläufe entwickelt. Seine Plattform lernt von Ingenieuren und Mitarbeitern, um komplexe, sich wiederholende Arbeitsabläufe zu übernehmen, autonom Ziele und Ausführungskriterien festzulegen, um Produktivität und Widerstandsfähigkeit zu steigern. Geliefert als integrierte Lösung, die mit bestehenden Technologiestacks funktioniert, positioniert sich Nexxa. ai als SaaS-ähnliches Unternehmenswerkzeug, das für Betriebsteams sofort einen ROI generiert.

Beschreibung

• Direkt mit Enterprise- und strategischen Kunden zusammenarbeiten, um deren Workflows, Daten und technische Anforderungen zu verstehen. • Architekturen entwerfen, maßgeschneiderte Lösungen entwickeln und bereitstellen, die Generative AI (GenAI), LLMs, Machine-Learning- und Vision-Modelle sowie Kundendatenquellen nutzen. • Volle Projektlebenszyklen leiten: Scope-Definition, Lösungsdesign, Entwicklung, Implementierung, Test, Deployment und Iteration. • AI/ML-Pipelines integrieren und optimieren, einschließlich Datenvorverarbeitung, Prompt Engineering, Modellauswahl und Evaluation. • Zuverlässige, skalierbare Software-Integrationen mit APIs, Cloud-Services und containerisierten Systemen erstellen. • Komplexe technische Probleme über den gesamten Stack beheben — Anwendungen, Modelle, Datenpipelines, Infrastruktur und Integrationen. • Als vertrauenswürdiger technischer Berater für Kunden fungieren und die Einführung neuer Produktfunktionen und KI-Fähigkeiten unterstützen. • Eng mit internen Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Kundenfeedback weiterzugeben und die Produkt-Roadmap mitzugestalten. • Hochwertige Dokumentation, Architekturdiagramme, Runbooks und technische Unterlagen für Kundenteams erstellen. • Junior-Ingenieure mentorieren und zu internen Best Practices für die FDE-Bereitstellung beitragen.

🎯 Anforderungen

• 5–10+ Jahre Erfahrung in technischen Rollen wie Forward Deployed Engineer, ML Engineer, Software Engineer, Solutions Engineer, Technical Consultant oder vergleichbar. • Fundierte Kenntnisse in Python, JavaScript/TypeScript, Go oder vergleichbaren produktionsorientierten Programmiersprachen. • Praktische Erfahrung mit Machine Learning, einschließlich Training, Fine-Tuning, Evaluierung oder Deployment von Modellen. • Direkte Erfahrung mit Generative AI (LLMs, multimodale Modelle) und deren Anwendung auf reale Probleme. • Erfahrung mit Computer-Vision-Techniken (Detection, Segmentation, OCR, Embeddings, multimodale Pipelines). • Gute Kenntnisse in ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, OpenCV etc.). • Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur (AWS, GCP, Azure) und Containerisierung (Docker, Kubernetes). • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten gegenüber technischen und nicht-technischen Zielgruppen. • Sicheres Auftreten in kundenorientierten Projekten und Fähigkeit, Stakeholder durch unklare Anforderungen zu führen. • Bereitschaft und Fähigkeit zu häufiger Reisetätigkeit.

🏖️ Vorteile

• Innovatives Umfeld: Sie tragen wesentlich zur Transformation von Schwerindustrien durch wegweisende KI- und Automatisierungstechnologien bei. • Kollaborative Kultur: Werden Sie Teil eines Teams, das Innovation, Disziplin und kontinuierliche Verbesserung schätzt. • Professionelles Wachstum: Umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Karriereförderung. • Attraktive Vergütung: Wettbewerbsfähiges Gehalts- und Aktienpaket, das Ihre Expertise und Beiträge widerspiegelt.