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NICE

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5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 1991

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

📡 Telekommunikation

SaaS • Artificial Intelligence • Telecommunications

NICE ist ein führender Anbieter von KI-gestützten Automatisierungslösungen für den Kundenservice und verwandelt Contact Center in erstklassige Customer-Experience-Zentren. Die Plattform CXone Mpower bietet eine durchgängige Automatisierung von Service-Workflows und integriert menschliche und KI-Agenten, um effiziente und personalisierte Kundeninteraktionen zu ermöglichen. Das Portfolio von NICE umfasst AI for Customer Experience, digitale und Self-Service-Lösungen, Workforce Engagement und -Management sowie vollständige cloudbasierte Contact-Center-Plattformen. NICE gilt als führend in der Contact Center as a Service (CCaaS)-Branche und stellt Tools für höhere operative Effizienz, mehr Mitarbeiterengagement und gesteigerte Kundenzufriedenheit bereit.

Beschreibung

• Sie arbeiten an der Schnittstelle von KI-Produktstrategie, (Pre-)Sales und Kundenerfolg. • Arbeiten Sie Hand in Hand mit Produktmanagern und Entwicklern sowie Markteinführungs-Teams (GTM), um konversationelle KI-Agenten zu definieren, zu entwickeln und einzuführen, die große Mengen an Live-Kundeninteraktionen bewältigen. • Die Rolle vereint strategisches Denken mit praktischer Agentenentwicklung und erfordert Sprachgewandtheit sowohl im geschäftlichen Kontext als auch in der technischen Umsetzung. • Sie fungieren als strategischer Partner für Kunden und unterstützen die Weiterentwicklung, Umsetzung und Einführung konkreter KI-Initiativen. • Übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in gut gestaltete, leistungsstarke KI-Agenten. • Führen Sie die Auslieferung mehrerer gleichzeitiger komplexer Agentenprojekte, die sowohl auf Kundenseite als auch aus NiCE-Perspektive höchste Sichtbarkeit erhalten. • Überbrücken Sie die Lücke zwischen technischen Teams und Geschäftsinteressenten über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg. • Gestalten Sie das Verhalten der Agenten durch Konversationsdesign, Produktintuition und Leistungsdaten. • Leiten Sie datenbasierte Maßnahmen und Iterationen ab, die sowohl Kundenresultate als auch interne Entscheidungsprozesse verbessern.

🎯 Anforderungen

• Bachelorabschluss in Informatik, Informationssystemen oder einem verwandten Fachgebiet (oder nachgewiesene gleichwertige Erfahrung). • Ein MBA oder vergleichbare Erfahrung, die Technologie und Geschäftsabläufe verbindet, ist ein deutlicher Vorteil. • Nachgewiesene Fähigkeit, mehrere Projekte mit hohem Einsatz gleichzeitig zu koordinieren. • Erfahrung darin, funktionsübergreifende Teams in anspruchsvollen Umgebungen auf ein gemeinsames Lieferziel auszurichten. • Solides Verständnis grundlegender Softwareentwicklungsprinzipien, Produktmanagement und Engineering-Workflows. • Sie werden nicht täglich Code schreiben, benötigen aber genügend technisches Verständnis, um auf Augenhöhe mit Entwicklern und Produktmanagern zu kommunizieren. • Fähigkeit, die Lücke zwischen einer ambitionierten Produktvision und funktionierenden KI-Agenten zu schließen. • Erfahrung mit Prinzipien des Konversationsdesigns und Strategien zur Kundenerfahrung. • Praktisches Verständnis dessen, was nötig ist, um KI so bereitzustellen, dass sie zuverlässig große Kundenzahlen bedient. • Geübt im Einsatz von Leistungsdaten, um Probleme zu erkennen, Risiken zu mindern und iterativ bessere Ergebnisse zu erzielen. • Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten. • Fähigkeit, komplexe technische Details in klare, umsetzbare Sprache für nicht-technische Zielgruppen zu überführen. • Starkes kritisches Denkvermögen und Sicherheit im Umgang mit Unsicherheit; fähig, fundierte Entscheidungen bei unvollständigen Informationen zu treffen. • Effektiv darin, unterschiedliche Interessengruppen zu koordinieren und über mehrere Arbeitsstränge hinweg Momentum zu halten.

🏖️ Vorteile

• Sie sind tief in Aufbau und Markteinführung von KI-Agenten involviert und arbeiten an der Spitze der Branche. • Tägliche Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams, die bei NiCE die Grenzen der Enterprise-KI verschieben. • Aufbau eines unverwechselbaren Kompetenzprofils, das KI-Strategie, Konversationsdesign und Kundenbetrieb verbindet. • Erwerb von Expertise, die auf dem Markt stark nachgefragt und knapp ist.