Trainer:in für CAD & Künstliche Intelligenz im Engineering (m/w/d)

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WBS

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 1998

💼 Beratung

⚡ Energie

Consulting • Energy

Die WBS ist ein Unternehmen aus Bahia, gegründet im Juli 1998 von vier ehemaligen Mitarbeitern der Promon Engenharia – dem Maschinenbauingenieur Alberto Carvalho, dem Industriechemiker Rivaldo Bôto, dem Bauingenieur Rubens Frahia Bustani und dem Betriebswirt André Luiz Perrone de Oliveira. Anfangs vor allem für Unternehmen im chemischen und petrochemischen Bereich mit Sitz im Petrochemie-Komplex von Camaçari in Bahia tätig, hat die WBS heute einen Kundenstamm, der große Namen wie Petrobras, Transpetro, Samarco (MG), Braskem, Copesul, CNO, die Petroquímica Paulínia (SP) und die Petroquímica União - PQU (SP) umfasst, unter vielen anderen. Derzeit verfügt das Unternehmen über Niederlassungen in den Municípios von Bahia: Camaçari, São Francisco do Conde und Candeias sowie in São Paulo und operativen Basen in Pernambuco, Rio de Janeiro, Paraná, Santa Catarina und Rio Grande do Sul.

Beschreibung

• Werde Wegbereiter:in für die nächste Generation digitaler Konstruktion • Du vermittelst praxisrelevantes Wissen rund um CAD-Systeme, Generative Design und den professionellen Einsatz von KI im Engineering. • Als Trainer:in begleitest Du Fachkräfte aus dem Maschinenbau auf ihrem Weg in die moderne digitale Produktentwicklung. • Du zeigst, wie KI heute bereits produktiv in Konstruktion, Produktentwicklung und CAD-Workflows eingesetzt werden kann. • Dabei unterstützt Du unsere Teilnehmenden dabei, Konstruktionsaufgaben mit KI-Unterstützung effizienter zu bearbeiten. • Du optimierst moderne CAD- und Engineering-Workflows und integrierst KI verantwortungsvoll in den beruflichen Alltag.

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium oder technische Ausbildung im Maschinenbau, der Produktentwicklung, Konstruktionstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Konstruktion, Produktentwicklung oder CAD-Engineering • Sehr gute Kenntnisse mindestens eines professionellen CAD-Systems (z. B. Autodesk Inventor, SolidWorks, CATIA oder Fusion) • Praxiserfahrung mit parametrischer Konstruktion und modernen CAD-Workflows • Fundierte Kenntnisse aktueller KI-Anwendungen im Engineering- und CAD-Umfeld • Nachweisbare Erfahrung im produktiven Einsatz generativer KI-Lösungen wie ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude, Gemini oder vergleichbarer Systeme • Erfahrung mit KI-gestützten Funktionen moderner CAD-Systeme, beispielsweise Generative Design oder automatisierter Optimierung • Fähigkeit, KI-generierte Ergebnisse fachlich fundiert zu bewerten und kritisch zu hinterfragen • Sicheres Verständnis von Chancen, Grenzen, Risiken und Qualitätsanforderungen generativer KI • Erfahrung in der Vermittlung technischer Inhalte an Erwachsene oder vergleichbare Schulungserfahrung • Idealerweise Erfahrung mit Generative Design und Topologieoptimierung • Kenntnisse aktueller Entwicklungen rund um KI im Engineering • Erfahrung in der Analyse und Optimierung von Konstruktionsprozessen • Kenntnisse parametrischer Modellierung und automatisierter Variantenbildung • Erfahrung im Prompt Engineering für technische Fragestellungen • Kompetenz bei der Integration von KI in bestehenden Engineering-Workflows • Erfahrung in der Bewertung technischer Machbarkeit, Fertigbarkeit und Funktionalität KI-generierter Lösungen • Kenntnisse zu Datenschutz, Urheberrecht und verantwortungsvollem KI-Einsatz im Unternehmenskontext • Erfahrung in Coaching, Projektarbeit oder praxisorientierter Wissensvermittlung • Idealerweise Erfahrung mit Autodesk Fusion Generative Design oder vergleichbaren Lösungen • Kenntnisse von Autodesk AI, SolidWorks AI, CATIA 3DEXPERIENCE AI oder ähnlichen Plattformen • Erfahrung mit BIM-gestützten KI-Anwendungen • Kenntnisse von Dynamo, Grasshopper oder anderen Visual-Scripting-Lösungen • Erfahrung mit Automatisierungstools wie Python, Power Automate oder n8n • Kenntnisse digitaler Produktentwicklung, beispielsweise Digital Twin, PLM oder Simulation • Erfahrung mit KI-gestützter Dokumentation und Wissensmanagement • Kenntnisse moderner Cloud-CAD-Systeme • AEVO-Ausbildung oder vergleichbare pädagogische Qualifikation

🏖️ Vorteile

• Entwickle dich selbst und andere weiter | Individuelle Potentialentfaltung | Eigenverantwortliches Arbeiten • Genieße eine langfristige Vertragssicherheit | Kompetenzorientierte, faire und sichere Einsatzplanung • Erlebe flexibles Arbeiten aus dem Homeoffice | Strukturierte Vorplanungszeit von drei bis neun Monaten • Vernetze dich virtuell mit uns | Unterricht im Homeoffice mit Microsoft 365 | Innovatives Arbeitsumfeld • Erlebe ein herzliches Miteinander | Transparente Kommunikation | Aktiver Austausch unter Trainer:innen und digitales Netzwerkevent • Profitiere von vergünstigten Seminaren | Intensive Einarbeitung | Nachlass beim Erwerb der pädagogischen Eignung (AEVO) *Hinweis: Je nach Position und Standort variieren die Benefits.