Engagement Manager, AI-Implementierungen

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Tether.to

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2014

₿ Crypto

💳 Fintech

💸 Finanzen

Crypto • Fintech • Finance

Tether. to ist ein führendes Unternehmen für digitale Vermögenswerte, das die Nutzung von Stablecoins im Blockchain-Bereich vorantreibt. Als der am weitesten verbreitete Stablecoin sind Tether-Token darauf ausgelegt, im Verhältnis 1:1 an Fiatwährungen gekoppelt zu sein, und bieten Nutzern eine stabile digitale Vermögensoption. Die Plattform erleichtert diese Token-Transaktionen über mehrere Blockchains hinweg und fördert grenzüberschreitende Transaktionen, während durch tägliche Aufzeichnungen der Gesamtvermögenswerte und Reserven Transparenz gewahrt wird. Zu den Initiativen von Tether gehören Bildungsprogramme zur Förderung der Nutzung digitaler Vermögenswerte, insbesondere in Regionen wie dem Nahen Osten, der Türkei und den Philippinen. Tether positioniert sich somit als Disruptor des traditionellen Finanzsystems, indem es eine stabile, effiziente Methode für Transaktionen in der digitalen Währungswelt ermöglicht.

Beschreibung

• Fungieren Sie als primärer Ansprechpartner für Kunden und Partner während AI-Implementierungsinitiativen und sorgen Sie für klare Kommunikation, abgestimmte Erwartungen und strukturierte Umsetzung. • Beraten Sie Kunden bei der Übersetzung von Geschäftsanforderungen in AI-Deployment-Strategien unter Nutzung der QVAC-Fähigkeiten (lokale Inferenz, ausgelagerte Rechenkapazität, datenschutzfreundliche Architekturen). • Unterstützen Sie das Expansion-Team bei der Gestaltung AI-bezogener Chancen, indem Sie Einschätzungen zu Machbarkeit, Integrationskomplexität und Lieferansatz geben. • Identifizieren Sie Möglichkeiten, Implementierungen auf zusätzliche Anwendungsfälle, Regionen oder Tether-Technologien auszuweiten. • Führen Sie die End-to-End-Koordination von QVAC-basierten Implementierungen vom Kickoff bis zur Produktionsbereitstellung. • Definieren Sie Implementierungsroadmaps, Meilensteine und Abhängigkeiten über AI-Modelle, Infrastruktur und Integrationsschichten hinweg. • Stellen Sie die Übereinstimmung zwischen Kundenerwartungen und tatsächlichen Produktfähigkeiten sicher, um Scope-Drift oder Fehlpositionierung zu vermeiden. • Verfolgen Sie den Fortschritt mehrerer gleichzeitiger AI-Deployments und gewährleisten Sie termingerechte Lieferung sowie Produktionsreife. • Koordinieren Sie eng mit Produkt-, Engineering- und Forschungsteams, um sich über QVAC-Fähigkeiten, -Einschränkungen und Roadmap-Entwicklung abzustimmen. • Erleichtern Sie die Integration zwischen Kundensystemen und QVAC-Komponenten, einschließlich Model-Deployment-Pipelines, APIs und Compute-Umgebungen. • Arbeiten Sie bei Bedarf mit Rechts- und Compliance-Teams zusammen, insbesondere bei sensiblen AI-Deployments mit Anforderungen an Datenlokalität oder Datenschutz. • Pflegen Sie strukturierte Kommunikationsflüsse zwischen allen Stakeholdern im Implementierungslebenszyklus. • Etablieren und pflegen Sie Governance-Rahmenwerke einschließlich Implementierungsplänen, Risikoverfolgung und Entscheidungsprotokollen. • Erstellen Sie Management-Updates auf Führungsebene, die Fortschritt, Risiken, Blocker und nächste Schritte zusammenfassen. • Sorgen Sie für die Dokumentation von Implementierungsarchitekturen, Bereitstellungsmustern und wichtigen Erkenntnissen zur Wiederverwendung in zukünftigen Projekten. • Unterstützen Sie das Eskalationsmanagement und sorgen Sie für zeitnahe Lösung technischer oder operativer Herausforderungen.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Programmmanagement, Technical Account Management oder in Delivery-Rollen im Bereich AI, Dateninfrastruktur oder komplexen Technikumgebungen. • Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung bereichsübergreifender Implementierungen mit mehreren Stakeholdern (interne Teams, Kunden, externe Partner). • Ausgeprägte Fähigkeit, an der Schnittstelle zwischen technischen und geschäftlichen Bereichen zu arbeiten. • Vertrautheit mit AI/ML-Deployment-Konzepten, einschließlich Model-Inferenz, Edge/Local AI und verteilten Rechenarchitekturen. • Verständnis von APIs, SDK-Integrationen und Systemarchitekturmustern. • Fähigkeit, technische Diskussionen mit Engineering-Teams zu führen und gleichzeitig geschäftliche Klarheit gegenüber Kunden zu wahren. • Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, einschließlich Erfahrung mit Unternehmenskunden oder Regierungsstellen. • Strukturierte Vorgehensweise bei Projektverfolgung, Dokumentation und Governance. • Fähigkeit, mit Unsicherheit umzugehen und in schnelllebigen, frühphasigen Umgebungen zu arbeiten. • Wünschenswert: Erfahrung mit dezentralen Technologien, Blockchain oder datenschutzfreundlichen Systemen. • Erfahrungen mit AI-Infrastruktur-Tools oder MLOps-Workflows. • Erfahrung in regulierten Branchen oder Projekten im öffentlichen Sektor. • Grundlegende Vertrautheit mit Programmier- oder Skriptumgebungen (Python, APIs, CLI-Tools).

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten • Möglichkeit zur Remote-Arbeit