AI Architect

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Nimble Gravity

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51 - 200 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🛍️ eCommerce

Artificial Intelligence • SaaS • eCommerce

Nimble Gravity ist ein Unternehmen, das sich auf KI-Beschleunigungs- und Automatisierungsdienste spezialisiert hat. Durch den Einsatz modernster Datenwissenschaft, generativer KI und digitaler Technologien verwandeln sie geschäftliche Herausforderungen in Wachstumschancen. Sie bieten ein umfassendes Dienstleistungsspektrum, darunter prädiktive und präskriptive Analysen, Strategien zur digitalen Transformation, Softwareentwicklung, E-Commerce-Lösungen und CRM-Optimierung, insbesondere unter Verwendung von Salesforce. Nimble Gravity ist bekannt für die Entwicklung KI-gestützter Lösungen wie automatisierter generativer KI-Agenten und datengetriebener E-Commerce-Strategien, die Unternehmen bei der Beschleunigung ihrer digitalen Transformation und der Verbesserung ihrer Entscheidungsfindung unterstützen.

Beschreibung

• Architect & Build: Design and implement AI applications leveraging Azure services (AKS, Azure Container Apps, Blob Storage, Document Intelligence, AI Studio/Foundry, VNETs). • Full-Stack Development: Develop systems using C#, Python, React, and modern frameworks like Entity Framework Core, LangChain, Semantic Kernel, and FastAPI. • Scalable & Secure Solutions: Create applications that are resilient, secure, and optimized for high performance. • Collaboration: Work closely with cross-functional teams, including data scientists and engineers, to turn abstract ideas into functional solutions. • Cloud-Native Focus: Lead the deployment and optimization of applications in Azure environments with strong consideration for cost efficiency and maintainability. • Innovate & Optimize: Explore new tools, frameworks, and methodologies to stay at the forefront of AI and software engineering.

🎯 Anforderungen

• Proven expertise in software engineering with experience in C#, Python, and React (TypeScript). • Hands-on experience with cloud platforms, particularly Azure, including services like AKS, Networking, and AI Studio/Foundry. • Familiarity with AI frameworks like LangChain, Semantic Kernel, and other AI libraries or tools, as well as techniques such as RAG, Agentic patterns, and workflow orchestration. • Strong grasp of modern development practices, such as containerization, CI/CD, and API design. • Demonstrated ability to design and build secure, scalable, and maintainable systems.

🏖️ Vorteile

• N/A