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Nimble Gravity

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51 - 200 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🛍️ eCommerce

Artificial Intelligence • SaaS • eCommerce

Nimble Gravity ist ein Unternehmen, das sich auf KI-Beschleunigungs- und Automatisierungsdienste spezialisiert hat. Durch den Einsatz modernster Datenwissenschaft, generativer KI und digitaler Technologien verwandeln sie geschäftliche Herausforderungen in Wachstumschancen. Sie bieten ein umfassendes Dienstleistungsspektrum, darunter prädiktive und präskriptive Analysen, Strategien zur digitalen Transformation, Softwareentwicklung, E-Commerce-Lösungen und CRM-Optimierung, insbesondere unter Verwendung von Salesforce. Nimble Gravity ist bekannt für die Entwicklung KI-gestützter Lösungen wie automatisierter generativer KI-Agenten und datengetriebener E-Commerce-Strategien, die Unternehmen bei der Beschleunigung ihrer digitalen Transformation und der Verbesserung ihrer Entscheidungsfindung unterstützen.

Beschreibung

• Design, build, and deploy advanced AI solutions using LLMs, RAG, embeddings, vector databases, semantic search, and agentic architectures. • Develop intelligent systems that can process documents, retrieve knowledge, generate content, automate workflows, and transform unstructured data into actionable insights. • Work with modern GenAI and AI engineering tools such as LangChain, LangGraph, Hugging Face, PyTorch, MCP, multi-agent frameworks, and cloud-native AI services. • Build scalable, reliable AI applications across Azure, AWS, Databricks, or similar cloud/data platforms. • Experiment with and evaluate foundation models, prompts, retrieval strategies, orchestration patterns, and performance optimization techniques. • Collaborate closely with engineering, product, data, and business teams to define the right technical approach and deliver high-impact AI solutions. • Stay plugged into the fast-moving GenAI ecosystem and bring new ideas, tools, and prototypes into real-world applications.

🎯 Anforderungen

• Strong experience in AI, machine learning, data science, or AI engineering, with hands-on exposure to production-scale solutions. • Deep interest and practical experience with Generative AI, including LLMs, RAG, vector search, embeddings, agents, and AI workflow orchestration. • Strong Python skills and experience with modern ML/AI frameworks and libraries. • Experience building on cloud or data platforms such as Azure, AWS, GCP, Databricks, or similar. • A solid foundation in data science, experimentation, statistical thinking, or applied machine learning. • Ability to work with structured and unstructured data, including text, documents, images, emails, spreadsheets, or other complex data formats. • A builder mindset: curious, hands-on, adaptable, and excited to work with emerging technologies. • Strong communication skills and the ability to partner with technical and non-technical stakeholders.

🏖️ Vorteile

• Equal Opportunity Employer