Data Analyst (Fulfilment)

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Nivoda

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201 - 500 Mitarbeiter

🛒 Einzelhandel

🛍️ eCommerce

🏪 Marktplatz

💰 €30.000.000 Series B im 2024-05

Retail • eCommerce • Marketplace

Nivoda ist ein innovatives Unternehmen, das die größte Sammlung natürlicher Diamanten, im Labor gezüchteter Diamanten und Edelsteine weltweit anbietet. Sie bieten Einzelhandelslösungen, die den Kauf von Diamanten so einfach machen wie Online-Shopping, mit Expresslieferung und flexiblen Kreditkonditionen, wobei Qualitätskontrolle und Logistik verwaltet werden. Nivoda unterstützt Einzelhändler mit Werkzeugen, um eine große Auswahl an Steinen zu präsentieren, wodurch das Inventarrisiko reduziert wird, während Unternehmen wettbewerbsfähig bleiben und hohe Margen beibehalten können. Zu ihren Angeboten gehören Lösungen für den stationären und den Online-Handel, wie virtuelle Showrooms und Diamant-Feeds, die es Einzelhändlern ermöglichen, ihr Produktangebot sofort zu erweitern.

Beschreibung

• Analyse von Fulfilment-Workflows, Identifikation von Engpässen in der Lieferkette und Erarbeitung datenbasierter Lösungen zur Verbesserung der Liefergeschwindigkeit, Kosteneffizienz und Zuverlässigkeit. • Entwurf, Aufbau und Pflege automatisierter Dashboards zur Verfolgung wesentlicher Fulfilment-KPIs. • Selbstständiges Erstellen und verantwortliches Betreiben komplexer SQL-Abfragen zur Extraktion, Transformation und Analyse großer Fulfilment-Datensätze. • Proaktive Identifizierung von Trends, Anomalien und Optimierungspotenzialen in Fulfilment-Daten. • Enge Zusammenarbeit mit Operations-, Logistik-, Product- und Data-Teams zur Erfassung von Pain Points. • Zusammenarbeit mit Data Engineers, um sicherzustellen, dass Fulfilment-Daten sauber, gut strukturiert und skalierbar sind. • Überwachung der Datenintegrität in Fulfilment-Systemen. • Laufende Überwachung zentraler Fulfilment-KPIs. • Einsatz von KI-Tools zur Beschleunigung der Analysen.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst oder Business Analyst • Fundierte Kenntnisse im Schreiben komplexer, leistungsfähiger SQL-Abfragen • Nachweisliche Fähigkeit, Rohdaten in klare Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen zu überführen, die Geschäftsentscheidungen beeinflussen • Fähigkeit, unklare Probleme zu analysieren, Ursachen zu identifizieren und datenbasierte Lösungen zu strukturieren • Interesse an Logistik, E‑Commerce, Marktplätzen oder Supply-Chain-Operationen • Erfahrung in schnelllebigen Start-ups oder Scale-ups (Series B–D) ist sehr wünschenswert • Erfahrung in Supply Chain und Logistik ist von Vorteil • Erfahrung mit Cloud-Data-Warehouses wie Snowflake oder BigQuery • Erfahrung mit Tools wie dbt oder mit dem Aufbau wiederverwendbarer Datensätze/Modelle • Erfahrung im Erstellen von Dashboards in Looker, Tableau oder Power BI

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten und eine lebendige Unternehmenskultur • Möglichkeit zur Remote-Arbeit • Viele Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und zum Lernen • Unbegrenzter Urlaubsanspruch