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Nooxit

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2018

💳 Fintech

☁️ SaaS

AI • Fintech • SaaS

Nooxit ist ein Unternehmen, das sich auf die automatisierte Bearbeitung von Kreditorenprozessen unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz und optischer Zeichenerkennung (OCR) spezialisiert hat. Gegründet im Jahr 2018, verfolgt Nooxit das Ziel, die Kosten und Fehler, die mit der Rechnungsbearbeitung verbunden sind, erheblich zu reduzieren. Ihre Software automatisiert die Erfassung und Validierung von Rechnungsdaten, wodurch der Workflow optimiert und die Effizienz in Unternehmen erhöht wird. Durch die Integration mit ERP-Systemen unterstützt Nooxit Firmen dabei, Zeit und Ressourcen zu sparen, sodass sich Mitarbeiter auf wertschöpfendere Aufgaben konzentrieren können.

Beschreibung

• Entwerfen und entwickeln hochverfügbare, skalierbare Cloud-Anwendungen von Anfang bis Ende • Entwickeln neuer Funktionen und Microservices innerhalb unserer bestehenden Infrastruktur • Aufbau und Betreuung einer Observability-Infrastruktur für unsere KI-Systeme — Genauigkeits-Dashboards, Performance-Monitoring, Anomalieerkennung und Alerts zur Überwachung der Vorhersagequalität • Entwerfen und Pflegen von Evaluationspipelines, die kontinuierlich die Modellgenauigkeit über Dokumenttypen, Randfälle und Kundenumgebungen messen • Definition und Verfolgung zentraler Leistungskennzahlen — Precision, Recall, Konfidenzschwellen, Drift-Indikatoren — und Umwandlung dieser in konkrete Engineering-Aufgaben • Instrumentierung unserer Services mit strukturiertem Logging, Tracing und Metrikenerfassung, um vollständige Transparenz über das Verhalten unserer KI in Produktion zu gewährleisten • Verbesserung und Refaktorierung bestehender Services hinsichtlich Performance, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit • Schreiben sauberen, testbaren und gut dokumentierten Codes sowie Teilnahme an fundierten Code-Reviews • Enge Zusammenarbeit mit Produkt, Data Science und Kolleg:innen aus dem Engineering, um sinnvolle Verbesserungen auszuliefern • Beitrag zu Engineering-Praktiken, Tooling und Architekturentscheidungen

🎯 Anforderungen

• Sehr gute Kenntnisse in Python und TypeScript • Fundierte Erfahrung mit Docker, Git und cloudbasierten Entwicklungs-Workflows • Vertrautheit mit SQL-Datenbanken (PostgreSQL bevorzugt) • Erfahrung mit oder Bereitschaft zur Arbeit mit: Pytest, CI/CD-Pipelines, Kubernetes, Terraform, Helm • Sicherer Umgang mit Backend und Frontend — Sie müssen nicht in beiden Experte sein, sollten jedoch neugierig und lernbereit sein • Erfahrung mit Testing-Praktiken und einer Quality-First-Mentalität • Echte Leidenschaft für KI-Genauigkeit und Observability — Sie sind die Art von Person, die verstehen will, warum ein Modell etwas falsch gemacht hat, ein Dashboard zur Nachverfolgung erstellt und Alerts einrichtet, damit es nicht stillschweigend erneut passiert • Sicherer Umgang mit Metriken und Datenanalyse — Sie denken in Begriffen wie Precision, Recall, Fehlerraten und Konfidenzverteilungen, nicht nur „es scheint zu funktionieren" • Proaktive, kommunikative Arbeitsweise und Fähigkeit, autonom in einem remote arbeitenden Team zu arbeiten

🏖️ Vorteile

• Vollständig remote — Arbeiten von überall auf der Welt • Flexible Arbeitszeiten — Wir achten auf Output, nicht auf gebuchte Stunden • Wettbewerbsfähiges Gehalt mit Entwicklungsmöglichkeiten, während das Unternehmen wächst • Ein offenes, diverses und internationales Team, das Zusammenarbeit und Neugier schätzt • Die Chance, mit renommierten Unternehmenskunden zu arbeiten und beim Aufbau dessen zu helfen, was die nächste führende Kategorie in der Finanzautomatisierung werden könnte • Echte Verantwortung und Einfluss auf Produkt- und Engineering-Richtung