Engineering Manager – Modellierung und Rendering

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🔥 vor 12 Minuten

🌐 Vereinigte Staaten, Deutschland, +1 weitere Länder – Remote

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

🗽 New York – Remote

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💵 $245.000 - $275.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👮‍♀️ Leiter Softwareentwicklung

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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nTop

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2015

🚀 Luft- und Raumfahrt

⚡ Energie

☁️ SaaS

💰 Venture Round im 2024-09

Aerospace • Energy • SaaS

nTop ist eine Softwareplattform für die automatisierte Entwicklung im Engineering. Sie generiert und validiert automatisch einsatzbereite Geometrien auf Basis robuster parametrischer und impliziter Modelle. So können Ingenieurinnen und Ingenieure schnell und zuverlässig Tausende von Designvarianten untersuchen. Die Plattform verbindet die Geometriegenerierung mit der physikalischen Bewertung – durch eigene Solver oder Physics AI –, erfasst die Designlogik zur Wiederverwendung in verschiedenen Programmen und richtet sich an Hochleistungsbranchen wie Luft- und Raumfahrt, Antriebstechnik, Motorsport und Energie. nTop schafft die Grundlage, um den Engineering-Durchsatz zu steigern und Trade Studies von Schätzungen zu physikbasierten Entscheidungen weiterzuentwickeln.

Beschreibung

• Leitung des Engineering-Teams für Modellierung und Rendering • Coaching erfahrener Engineers, individuelle Unterstützung entsprechend Stärken und Zielen, klare Erwartungen und direktes Feedback • Strukturierung und Priorisierung parallel laufender Arbeitsbereiche in den Bereichen implizite Modellierung, Rendering, UI, Ausführungskern und KI-Integration • Etablierung von Arbeitsprozessen, Automatisierung wiederkehrender Aufgaben, Verbesserung der Entscheidungsfindung und Vorantreiben der Einführung KI-gestützter Entwicklung • Inhaltliche Mitarbeit an impliziter Mathematik, GPU-Rendering und Kernel-Architektur • Enge Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement, um die Produkt-Roadmap in Engineering-Pläne zu überführen, sowie Verantwortung für technische Entscheidungen im Tagesgeschäft • Leitung der Modernisierung der Rendering-Pipeline • Umsetzung der Erstellung generativer Modelle über die Notebook-API • Verlagerung des Engineering-Aufwands von der veralteten Desktop-UI zum neuen Produkt bei gleichbleibend hoher Qualität für Kunden • Leitung eines verteilten Teams über US-amerikanische und europäische Zeitzonen hinweg

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Führung von Software Engineers • Nachweisliche Erfahrung darin, erfahrene Mitarbeitende zu höherer Leistungsfähigkeit zu coachen, klare Erwartungen zu formulieren und direkte Gespräche zu führen • Hintergrund in den Bereichen Grafik, Geometrie oder einem eng verwandten computergestützten Fachgebiet • Fähigkeit, sich mit impliziter Geometrie, GPU-Rendering und computergestützter Mathematik auseinanderzusetzen • Sehr gute Kenntnisse in C++, einschließlich des Lesens, Verstehens und Reviewens von Code in einer großen, ausgereiften Codebasis • Erfahrung mit Rust ist von großem Vorteil • Nachweisliche Erfahrung im strukturierten Projektmanagement zahlreicher parallel laufender Themen • Nachweisliche Einführung KI-gestützter Entwicklung in einem geleiteten Team • Erfahrung in der Führung eines verteilten Teams über US-amerikanische und europäische Zeitzonen hinweg • Praktische Erfahrung mit GPU-Shader-Sprachen oder modernen Grafik-APIs sowie mit der Modernisierung von Rendering-Pipelines ist wünschenswert • Erfahrung mit der Überführung eines Desktop-nativen Produkts auf Webbrowser- oder mobile Plattformen ist wünschenswert • Kenntnisse in CAD, CAE oder anderer Engineering-Software sowie der zugehörigen Workflows sind wünschenswert • Erfahrung mit der Integration generativer KI in ein Produkt ist wünschenswert

🏖️ Vorteile

• Arbeitgeber der Chancengleichheit mit dem Anspruch, ein vielfältiges und inklusives Team aufzubauen • Angemessene Vorkehrungen während des Bewerbungs- und Interviewprozesses

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Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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