AI Software Engineer

🕒 vor 2 Tagen

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $224.000 - $431.250 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Build and ship software for upcoming, not-yet-announced projects bringing world models and video diffusion models to real-time gaming • Train, fine-tune, and evaluate models, including data curation and adapting models to game-specific content and controls • Optimize models and inference for latency, token throughput, and quality using distillation, quantization, and reduced-step sampling on RTX devices and in the cloud • Profile and remove bottlenecks across the stack, from model architecture to GPU kernels • Integrate models into Unreal Engine, Unity, and custom engines to run efficiently alongside rendering • Lead technical decisions, mentor other engineers, and collaborate with NVIDIA Research, rendering, and art teams

🎯 Anforderungen

• BS, MS, or PhD in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field, or equivalent experience • 12+ years of software engineering experience, including substantial hands-on work shipping AI, deep learning, or machine learning systems • Expert-level C++ and Python • Hands-on experience training and fine-tuning deep learning models with PyTorch or a similar framework, including distributed training • Experience in video generation, world models, diffusion or flow-matching models, transformers, or neural rendering • Experience optimizing GPU inference with CUDA, TensorRT, TensorRT-LLM, or Triton • Track record of turning complex prototypes into shipped products • Clear communication across research, engineering, and art • Hands-on experience with interactive, action-conditioned, or real-time world models or video generation is advantageous • Experience developing custom CUDA or Triton kernels is advantageous • Experience with game engine development or real-time rendering pipelines is advantageous • Open-source contributions, publications, or patents are advantageous • Resume and cover letter required

🏖️ Vorteile

• Equity • Benefits