Developer Relations Manager – AI for Science

🕒 vor 3 Tagen

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $152.000 - $287.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤝 Entwicklerbeziehungen (DevRel)

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Act as a trusted technical advisor for research labs, engaging and partnering with ecosystem leaders • Identify and accelerate high-impact workloads by integrating NVIDIA's frameworks, libraries, and core software stack into research projects • Map and continuously assess the research ecosystem to identify institutional growth opportunities and inform long-term technology strategies • Stay current on research papers across affiliated domains to anticipate emerging trends and provide technical direction on future collaboration areas • Collaborate cross-functionally with Research Account Managers, Solution Architects, and Business Development teams to drive researcher enablement • Forge closer ties with lab personnel by understanding opportunities, challenges, interpersonal dynamics, and the full scope of research being conducted • Attend domain scientific conferences and facilitate NVIDIA participation alongside other subject matter experts • Drive success stories into adoption • Represent researchers' needs internally by translating academic feedback into actionable insights for product development, education programs, and platform roadmaps

🎯 Anforderungen

• PhD in Computer Science, AI, Machine Learning, Computational Science or a related technical field; or equivalent experience demonstrating comparable research depth • Over 4+ years of experience in research or industry, with a proven record of advancing innovation at the crossroads of AI and Science • Deep expertise in applying AI, including Generative AI and Physical AI, to a specific scientific domain • Broad intellectual foundation to translate AI breakthroughs across Biology, Physics, material science and complex scientific workflows • Strong understanding of frontier research challenges in AI and computational science • Hands-on experience building or evaluating AI systems using modern frameworks, model APIs, orchestration tools, retrieval systems, and sandboxed execution for research-grade deployment • Established research credibility evidenced by high-impact publications, contributions to open-source scientific software, or successful collaborations with academic laboratories • Experience with NVIDIA technologies and platforms such as CUDA, CUDA-X libraries, NVIDIA AI Enterprise, NIM, NeMo/Nemotron, BioNeMo, cuQuantum, Omniverse, Isaac, RAPIDS, TensorRT-LLM, Dynamo, or DGX/accelerated computing systems • Established relationships with leading academic labs, research institutes, national labs, or major open-source research communities • Track record translating frontier research into demos, reference architectures, workshops, technical content, or developer enablement programs • Experience presenting at academic conferences, research workshops, technical summits, or university-facing events • Ability to identify emerging research trends and convert them into strategic opportunities for collaboration, platform adoption, and ecosystem growth

🏖️ Vorteile

• Competitive salaries • Generous benefits package • Equity