HPC-Performance-Ingenieur

🕒 vor 1 Monat

🌐 Vereinigtes Königreich, Schweiz, +2 weitere Länder – Remote

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⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

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👻 Geisterscore 21%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Assembly

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NVIDIA

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Analyse der Auswirkungen verschiedener Compiler und Compiler-Optimierungen auf die Performance von HPC-Anwendungen • Bewertung, ob und wie Compiler und Runtime zentrale HPC-Anwendungen auf CPU- und CPU/GPU-Plattformen verbessern können • Kommunikation von Compiler-Fähigkeitsgrenzen mit der Anwendungsentwicklung zur Steuerung von Performance-Verbesserungen • Portierung von HPC-Anwendungen auf verschiedene Plattformen und Programmiermodelle • Bewertung der Auswirkungen von NVHPC-Paketkomponenten, Gerätetreibern und Systemkonfiguration auf die Anwendungsleistung • Enge Zusammenarbeit mit Compiler-Entwicklung und Anwendungsentwicklungsteams zur Bereitstellung effektiver Lösungen

🎯 Anforderungen

• Bachelor-/Masterabschluss oder gleichwertige Erfahrung in Informatik oder einem verwandten Ingenieurfach • Mindestens 5 Jahre Programmiererfahrung • Fundierte Kenntnisse in Fortran, C und C++ • Programmiertechniken für parallele Architekturen, idealerweise im Compiler-Bereich • Erfahrung mit OpenACC, OpenMP, MPI, CUDA und Standard Language Parallelism • Ausgeprägte Fähigkeiten in Performance-Analyse und -Tuning • Breites Verständnis für Werkzeuge zur Entwicklung paralleler Anwendungen und Laufzeitumgebungen • Gute mathematische Grundlagen, einschließlich linearer Algebra und numerischer Methoden • Verständnis für Performance-Aspekte, Abwägungen und Auswirkungen • Ausgezeichnete zwischenmenschliche Fähigkeiten • Logische, lösungsorientierte Vorgehensweise • Gutes Zeitmanagement und Fähigkeit zur Priorisierung von Aufgaben • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten • Fähigkeit, in einem dynamischen Entwicklungsteam zu arbeiten • Tiefes Verständnis von Maschinenarchitekturen und Mikroarchitekturen ist von Vorteil • Erfahrung in Debugging, Portierung und Assemblerprogrammierung ist ein großer Vorteil

🏖️ Vorteile

• Umfassendes Leistungspaket • Wettbewerbsfähige Gehälter • Leistungen für Mitarbeiter und deren Familien • Vielfältiges, unterstützendes Arbeitsumfeld • Arbeitgeber mit Chancengleichheit

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