KI-Entwicklungs- und Technologieingenieur (m/w/d)

🔥 vor 2 Stunden

🌐 Schweiz, Deutschland – Remote

🇨🇭 Schweiz – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Entwicklung und Erforschung von Verfahren zur GPU-Beschleunigung von Workloads im Bereich Deep Learning, Machine Learning und anderen KI-Anwendungsfeldern • Zusammenarbeit mit technischen Experten aus Industrie und Wissenschaft zur Analyse und Optimierung komplexer KI- und HPC-Algorithmen • Sicherstellung optimaler KI-Lösungen auf modernen CPU- und GPU-Architekturen • Veröffentlichung und/oder Präsentation von Optimierungstechniken in Entwickler-Blogs oder auf einschlägigen Konferenzen • Einbindung und Weiterbildung der Entwickler-Community • Mitgestaltung der Hardware-Architekturen, Software und Programmiermodelle der nächsten Generation • Zusammenarbeit mit den Teams für Forschung, Hardware, Systemsoftware, Bibliotheken und Tools bei NVIDIA

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes weiterführendes Studium der Informatik, Computertechnik oder eines verwandten, computergestützten Fachgebiets (oder gleichwertige Berufserfahrung) • Mindestens 8 Jahre einschlägige Erfahrung in der Softwareentwicklung oder Forschung • Sehr gute Programmierkenntnisse in C/C++ sowie fundierte Kenntnisse in Algorithmen und Softwareentwicklung • Erfahrung mit paralleler Programmierung, beispielsweise CUDA, OpenACC, OpenMP, MPI oder pthreads • Praktische Erfahrung mit hardwarenahen Performance-Optimierungen • Umfassende Kenntnisse der Grundlagen von CPU- und GPU-Architekturen • Ausgeprägte Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten • Logische und strukturierte Herangehensweise an die Problemlösung • Gute Fähigkeiten im Zeitmanagement und bei der Priorisierung • Fundierte Kenntnisse in der Parallelisierung und Performance-Optimierung von Deep-Learning-Modellen aus Bereichen wie Natural Language Processing, Computer Vision und Recommender Systems (besonders hervorzuhebende Qualifikation) • Hervorragende Kenntnisse der linearen Algebra (besonders hervorzuhebende Qualifikation)

🏖️ Vorteile

• Arbeitgeber der Chancengleichheit, der sich für ein vielfältiges Arbeitsumfeld einsetzt • Leistungen für NVIDIA-Mitarbeitende sind in der Ausschreibung nicht angegeben