Lösungsarchitekt (m/w/d) – Agentic AI

🔥 vor 53 Minuten

🌐 Deutschland, Vereinigtes Königreich, +3 weitere Länder – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇨🇭 Schweiz – Remote 🇳🇱 Niederlande – Remote 🇫🇷 Frankreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Leitung eingehender technischer Analysen mit Partnern für AI-Anwendungs-Wrapper • Entwicklung von Referenzarchitekturen zur Integration von NVIDIA NIM, Nemotron, Model Routing, Dynamo, NeMo, AI-Q, CUDA-X-Bibliotheken, OpenShell und NemoClaw • Entwicklung praxisnaher Proofs of Concept für spezialisierte, unternehmenstaugliche Agent-Plattformen • Einsatz von DGX Spark für lokale Agent-Demos, sichere Sandbox-Workflows, Entwicklerleitfäden, Pilotumgebungen und Benchmarking im Desktop-Maßstab • Standardisierung von NIM- und Dynamo-Bereitstellungsmustern für agentische Anwendungen • Unterstützung von Partnern bei der Integration von Sandboxing, Richtliniendurchsetzung und Human-in-the-Loop-Kontrollen • Unterstützung bei der Bereitstellung – von der lokalen Entwicklung mit DGX Spark bis hin zu On-Premises-, souveränen, hybriden Cloud- oder AI-Factory-Infrastrukturen • Optimierung agentischer Workloads hinsichtlich Latenz, Durchsatz, Retrieval-Qualität, Kosteneffizienz und GPU-Auslastung • Entwicklung wiederverwendbarer Referenzarchitekturen, Workshop-Inhalte, Benchmark-Berichte und Playbooks

🎯 Anforderungen

• Bachelor-, Master- oder Promotionsabschluss bzw. gleichwertige Erfahrung in Informatik, Elektrotechnik, Computer Engineering, Physik, Mathematik oder einem verwandten technischen Fachgebiet – oder gleichwertige praktische Erfahrung • Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung oder Betreuung produktiver LLM- oder agentischer AI-Systeme • Sehr gute Python-Kenntnisse • Praktische Kenntnisse in TypeScript oder JavaScript • Praktische Kenntnisse in Orchestrierungs- und Agent-Frameworks, RAG-Plattformen, Workflow-Automatisierungssystemen oder AI Application Buildern • Vertrautheit mit Model Serving und Inferenzoptimierung, einschließlich NIM und Dynamo • Erfahrung mit Kubernetes, Helm, Containern und GPU-gestützten Workloads in Cloud-, hybriden oder On-Premises-Umgebungen • Fähigkeit zur Fehlersuche über Anwendungscode, APIs, Model Endpoints, Orchestrierungsebenen, Retrieval-Systeme, Infrastruktur und Sicherheitskontrollen hinweg • Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden in Architekturrollen • Fähigkeit, sowohl Entwickler als auch Entscheidungsträger in Unternehmen zu erreichen und zu überzeugen • Souveräner Umgang mit Unsicherheit und Fähigkeit, Ideen schnell in Proofs of Concept zu überführen • Praktische Erfahrung mit NVIDIA NIM, Nemotron, NeMo, Dynamo, AI-Q, OpenShell, NemoClaw oder NVIDIA AI Enterprise • Erfahrung mit Lovable, n8n, Haystack, LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI oder MCP-basierten Systemen • Fachkenntnisse in der Entwicklung sicherer Agent-Runtimes, Sandboxing, der Vergabe von Tool-Berechtigungen, Confidential Computing, Policy-as-Code oder Governance-Kontrollen für Unternehmen • Vertrautheit mit DGX Spark oder Entwicklerleitfäden, die Desktop-Prototyping mit der Bereitstellung im Rechenzentrum verbinden • Erfahrung mit souveräner AI, regulierten Unternehmensumgebungen oder privaten On-Premises-Bereitstellungsmodellen

🏖️ Vorteile

• Vielfältige und unterstützende Arbeitsumgebung • Arbeitgeber der Chancengleichheit • Arbeitsumfeld mit NVIDIA-Technologien und AI-Innovationen