Manager, First Time Deployment

🕒 vor 3 Monaten

🏄 California, Texas, +2 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🤠 Texas – Remote ⚔️ Virginia – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $184.000 - $345.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

👔 Manager

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 32%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Recruit and manage a team of solutions architects, system/network engineers, and software engineers focused on large-scale GPU and AI networking deployments • Set priorities, allocate resources, mentor team members, and ensure high-quality customer delivery across multiple concurrent projects • Participate directly in technical reviews, design decisions, and critical debugging efforts • Provide subject-matter expertise in advanced GPU and network systems as the senior technical contact for strategic customers • Lead complex compute/network configuration and performance debugging • Guide network, compute, and software architecture discussions • Support server, network, and cluster bring-up, including on-site data center work where needed • Collect and synthesize customer-specific requirements across the project portfolio • Partner with GPU/Network Systems Engineering, Product Management, and Sales to influence roadmap priorities and package reference designs and solutions • Bring customer requirements to product teams to guide roadmap features • Identify new project opportunities for NVIDIA products and technology solutions in data center and AI applications • Operationalize new technologies by bridging prototype models and production-ready deployment plans • Drive initial deployment setup, site establishment, product feedback loops, validation data collection, obstacle resolution, workaround implementation, and detailed deployment planning • Capture installation and bring-up evidence, handle validation, describe blockers, and find solutions to deploy AI Factories globally

🎯 Anforderungen

• BS/MS/PhD in Electrical/Computer Engineering, Computer Science, Physics, or another Engineering field, or equivalent experience • 8+ overall years in Systems/Solutions/Field Engineering, Network or Data Center Engineering, or similar roles • 2+ years leading or mentoring engineers or architects • System-level expertise across CPU/GPU server architecture, NICs, Linux, system software, and kernel drivers • Experience with data center networking, including Ethernet and/or InfiniBand switches, fabrics, and associated tooling • Familiarity with data center infrastructure, including power, cooling, and deployment constraints • Proven ability to lead technical teams, set priorities, and drive complex projects from design through production • Demonstrated success working with Product Management, Sales, and Engineering • Strong time management skills • Excellent written and verbal communication, including customer meetings, status and risk communication, design documents, debug summaries, and presentations • Direct people management and recruiting experience for geographically distributed technical teams • Track record leading bring-up and deployment of large clusters or supercomputing environments • Background in external customer-facing roles, such as field engineering, escalations, or pre/post-sales architecture • Systems engineering, coding, and debugging skills, including C/C++, Linux kernel, and drivers • Hands-on experience with NVIDIA GPU systems and SDKs such as CUDA • Experience with NVIDIA networking technologies, NICs, RoCE, and InfiniBand, and/or ARM-based CPU solutions • Familiarity with virtualization and cloud-native networking concepts • Willingness to travel occasionally (30%) for on-site customer visits and industry events

🏖️ Vorteile

• Equity • Benefits • Remote work location • Occasional travel (30%) to customer sites and industry events