Manager, Solutions Architecture – AI Labs

🕒 vor 10 Tagen

🏄 California, Texas, +1 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $224.000 - $356.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Recruit and manage a team of solutions architects, systems/network engineers, and software engineers focused on large-scale GPU and AI networking deployments. • Set priorities, allocate resources, mentor team members, and ensure high-quality customer delivery across concurrent projects. • Participate directly in technical reviews, design decisions, and critical debugging efforts. • Provide subject-matter expertise in advanced GPU and network systems as senior technical contact for a strategic AI lab. • Lead compute and network configuration and performance debugging for reliable clusters. • Guide compute, network, and software architecture discussions and support server, network, and cluster bring-up, including on-site data center work where needed. • Collect and synthesize customer-specific requirements. • Partner with GPU and Network Systems Engineering, Product Management, and Sales to influence roadmap priorities and package reference designs and solutions. • Partner with customer engineering and security stakeholders to understand security requirements and translate them into scalable AI infrastructure. • Lead customer meetings, communicate status and risks, and produce design documents, debug summaries, and presentations.

🎯 Anforderungen

• BS/MS/PhD in Electrical/Computer Engineering, Computer Science, Physics, or another Engineering field, or equivalent experience. • 8+ years of experience in Systems/Solutions/Field Engineering, Network or Data Center Engineering, or similar roles. • 2+ years leading or mentoring engineers or architects. • Direct people management and recruiting experience for geographically distributed technical teams. • System-level expertise across CPU/GPU server architecture, NICs, Linux, system software, and kernel drivers. • Experience with data center networking, including Ethernet and/or InfiniBand switches, NICs, fabrics, associated tooling, and cluster performance troubleshooting. • Familiarity with data center infrastructure, including power, cooling, and deployment constraints. • Ability to lead technical teams, set priorities, and drive complex projects from design through production. • Experience working with Product Management, Sales, and Engineering. • Strong time management and ability to balance planning with hands-on support. • Excellent written and verbal communication, including customer meetings, status and risk communication, design documents, debug summaries, and presentations. • Track record leading bring-up and deployment of large clusters or supercomputing environments. • Background working with AI labs or frontier-model infrastructure deployments and customer-facing roles. • Systems engineering, coding, and debugging skills, including C/C++, Linux kernel, and drivers. • Hands-on experience with NVIDIA GPU systems and SDKs such as CUDA, NVIDIA networking technologies such as NICs, RoCE, or InfiniBand, and/or ARM-based CPU solutions. • Familiarity with virtualization and cloud-native networking concepts. • Ability to travel occasionally, up to 20%, for on-site customer visits and industry events.

🏖️ Vorteile

• Equity • Benefits • Remote work locations • NVIDIA uses extensive conferencing tools • Occasional travel up to 20% for on-site customer visits and industry events