OEM Solutions Architect – AI Full Stack, Public Sector

🕒 vor 1 Monat

🌽 Illinois, Texas – Remote

🌽 Illinois – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $184.000 - $356.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🤖 Künstliche Intelligenz

🎮 Gaming

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Serve as the lead technical expert for Federal accounts and FSIs. • Encourage the use of NVIDIA-on-OEM architectures by developing strategic solutions and conducting in-depth technical workshops. • Define and optimize the 'AI Factory' for Federal use cases, integrating NVIDIA solutions through OEM server, storage, and NVIDIA Spectrum-X networking into cohesive, high-performance mission solutions. • Lead the development of POCs and guide the integration of the NVIDIA software stack, including NIM, NeMo, Dynamo, and TensorRT-LLM. • Provide the technical expertise needed to navigate complex AI clusters within Federal security frameworks, including FedRAMP, IL5/IL6, and air-gapped (SCIF) environments. • Act as a strategic conduit between Federal customers and NVIDIA engineering teams.

🎯 Anforderungen

• A BS, MS, or PhD degree or equivalent experience in fields like CS, EE, or Physics is required. • More than 10 years of professional experience. • At least 7 years must involve technical pre-sales or architecture roles supporting U.S. Federal missions (DoD, IC, or Civilian). • Expert knowledge of full-stack data center architecture, including x86/ARM systems, high-performance storage solutions, and low-latency networking (InfiniBand/RDMA). • Hands-on experience covers the entire AI lifecycle, including data curation, fine-tuning (LoRA/QLoRA), and large-scale inference orchestration with Kubernetes or Slurm. • Outstanding ability to translate complex AI architectures into mission-relevant outcomes for GS-level leadership while maintaining deep technical credibility with engineers and data scientists. • A self-starter approach with the proven ability to manage multiple complex, high-visibility projects within a fast-paced and multifaceted OEM partner ecosystem.

🏖️ Vorteile

• Equity • Benefits