Principal Cyber Security Engineer – Agentic Identity and Security

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $240.000 - $379.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

👮‍♂️ IT-Sicherheitsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Architect and build agent identity security features across cloud, on-premises, and hybrid environments • Apply relevant standards and patterns, and prototype solutions for credential brokering, token exchange, delegation, workload identity, and lifecycle management • Identify high-value MVPs for ambiguous security and identity problems • Rapidly prototype, validate with partner teams, and iterate toward production-ready services • Build reusable skills, CLI tools, APIs, and integration patterns for secure agent identity adoption • Partner with Enterprise Security, Product Security, Enterprise AI, Enterprise Product, and platform teams • Contribute to architectural direction, reviews, and engineering standards • Evaluate emerging standards, open-source technologies, and vendor capabilities • Translate relevant technologies into pragmatic internal builds and roadmap recommendations

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree or Master’s degree or equivalent experience in Computer Science or a related field • 15+ years in software engineering, security engineering, identity, distributed systems, or related areas, including significant hands-on technical leadership • Proven track record to frame sophisticated problem spaces, define an MVP, prototype quickly, and evolve ideas into reliable production systems • Strong software engineering skills, including crafting and building backend services, APIs, automation, or platform components in programming environments • Ability to quickly learn new languages, frameworks, and tools as needed • Experience in offensive security, adversarial thinking, red teaming, or attack-path analysis • Experience with device trust, endpoint posture, or hardware-backed trust signals • Ability to collaborate across organizational boundaries, balance security with usability and adoption, and drive pragmatic technical outcomes through influence • Hands-on experience with Docker, containerd, or equivalent container technologies • Hands-on experience with network infrastructure, including proxies, routing, firewalls, and VPNs • Experience with AWS, Azure, or GCP environments • Good understanding of OAuth 2.0/2.1, OIDC, SCIM, mTLS, SPIFFE, MCP, AuthZen, certificate lifecycle management, and secrets management • Strong full-stack or software engineering instincts • Experience with agentic or AI-adjacent systems • Familiarity with AI-specific security risks such as prompt injection, tool misuse, unauthorized access expansion, data exfiltration, or unsafe delegation patterns

🏖️ Vorteile

• Equity • Benefits