Principal Perception Engineer – Obstacle Foundation Models, Autonomous Vehicles

🕒 vor 10 Tagen

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $272.000 - $431.250 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

👷🏻‍♀️ Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 10 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 36 Tagen besetzt.
• Einmal neu eingestellt.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Own the technical vision, architecture, and roadmap for 3D obstacle perception supporting end-to-end autonomous driving • Design and develop advanced 3D perception models using multi-camera inputs and/or multi-sensor fusion across camera, radar, and lidar • Develop efficient, production-grade deep learning models by defining objectives, selecting architectures, guiding experimentation, and establishing training and evaluation best practices • Define and drive KPI frameworks to quantify perception performance • Analyze large-scale real and synthetic datasets to identify failure modes and improve accuracy, robustness, and efficiency • Lead perception data strategy, including data and labeling requirements, collection and annotation priorities, and collaboration with data and ground-truth teams • Develop model-assisted workflows such as active learning, auto-labeling, VLMs, and model-in-the-loop tooling • Partner with safety, systems, and software teams to meet product requirements for safety, latency, resource usage, and software robustness • Provide technical leadership and mentorship across perception and autonomy teams

🎯 Anforderungen

• 15+ years of hands-on experience developing deep learning–based perception or closely related systems for complex real-world problems • Strong proficiency in frameworks such as PyTorch • Track record of taking models from prototype to production • Demonstrated technical leadership as a senior or principal-level individual contributor • Experience owning features or subsystems end-to-end, setting technical direction, making architectural decisions, and coordinating across teams • Experience in data-driven development and collaboration with data, labeling, and ground-truth teams • Strong programming skills in Python and/or C++ • History of building reliable, high-performance, production-quality software • Excellent communication and collaboration skills • BS/MS/PhD in Computer Science, Electrical Engineering, or related fields, or equivalent experience • Experience leading perception solutions for autonomous driving or robotics using camera-based deep learning at scale • Experience architecting and deploying DNN-based perception pipelines on embedded or real-time platforms • Experience optimizing latency, memory, and compute constraints • Familiarity with CNNs, transformers, large-scale pretraining, parameter-efficient fine-tuning such as LoRA, and vision-language models • Strong publication record or recognized contributions in deep learning, computer vision, or autonomous systems • Deep understanding of 3D computer vision, camera modeling and calibration, multi-view geometry, and 3D representations • Experience with CUDA development and GPU-accelerated components

🏖️ Vorteile

• Equity • Benefits

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