Senior AI Researcher – World Foundation Models

🕒 vor 4 Monaten

🏄 California, Oregon, +1 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🌲 Oregon – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $184.000 - $356.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧠 KI-Forscher

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 32%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Research, implement, and validate model architecture and algorithm changes that improve video generation fidelity, with emphasis on human-centric quality. • Explore and prototype improvements across spatial multimodal modeling, modality alignment, flow-based or diffusion-based video generation, and neural rendering-inspired representations to improve controllability and long-horizon consistency. • Improve training and inference efficiency through architectural and post-training techniques (compute/memory optimizations, distillation, pruning, and compression). • Define model training objectives that improve sim-to-real and real-to-sim generalization, especially for human motion, contact, and interaction dynamics across real-world and synthetic/simulation data. • Develop detailed, domain-specific benchmarks for evaluating world foundation models, especially generation and understanding world models that reason about video, simulation, and physical environments. • Translate research results into robust implementations like training code, production-grade checkpoints, model integrations, and demos that clearly showcase capability gains across teams.

🎯 Anforderungen

• PhD in Computer Science, Graphics, Computer Engineering, or a closely related field (or equivalent experience). • 8+ years of applied research and/or industry experience in vision, graphics, or adjacent ML domains or similar area. • 3+ years of direct experience designing, training, and evaluating generative models for image/video/audio, with strong fundamentals in modern deep learning. • Hands-on experience improving generative models with a focus on perceptual quality and temporal stability, especially for generating humans. • Advanced proficiency in Python, PyTorch, C++, and CUDA with strong research-engineering practices (reproducibility, testing, profiling, experiment tracking). • Experience training and debugging large models in multi-GPU and/or multi-node environments and distributed training workflows. • Practical knowledge of inference/runtime bottlenecks and optimization techniques. • Strong “eye for quality” and interest in diagnosing visual artifacts (sharpness, texture detail, temporal stability, etc.) using perceptual metrics, human preference signals, or learned evaluators.

🏖️ Vorteile

• Equity • Benefits

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen