Senior ASIC Design Verification Infrastructure and Tools Engineer – GPU

🕒 vor 13 Tagen

🏄 California, North Carolina, +2 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $136.000 - $264.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

✍️ Designer

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Apply practical AI workflows for debug assistance, run triage, summarization, documentation, and workflow automation • Build and improve high-speed IO integration, build, simulation, and pre-submit qualification flows for large ASIC IP development • Improve CI reliability, turnaround time, debuggability, and scalability across distributed compute environments • Root-cause complex failures across development, verification, build systems, tools, infrastructure, and compute environments • Convert recurring integration or qualification difficulties into durable automation and process improvements • Define, publish, and use metrics for integration latency, flow health, failure trends, and engineering efficiency • Use metrics to guide priorities, forecast risk, and optimize operated systems • Collaborate with ASIC designers, verification engineers, firmware engineers, methodology teams, and infrastructure partners • Investigate unfamiliar technical areas, understand systems end to end, and drive ambiguous problems to closure

🎯 Anforderungen

• BS or MS in Electrical Engineering, Computer Engineering, Computer Science, or equivalent experience • 5+ years of relevant industry experience • Strong understanding of ASIC development workflows, including builds, simulation, regressions, debug, integration, and qualification • Experience with verification methodology such as UVM or similar • Strong working knowledge of Verilog/SystemVerilog, including RTL development or pre-silicon verification/debug experience • Exposure to VCS, Verdi, Xcelium, or similar simulation and debug tools • Strong programming skills in Python, Perl, or another scripting/systems programming language • Experience with SystemVerilog and object-oriented verification environments • Strong root-cause analysis skills, especially for intermittent or hard-to-isolate infrastructure failures • Ability to independently investigate loosely defined technical problems across domains and deliver working solutions • Passion for infrastructure, automation, and efficiency gains • Curiosity about build, verification, tooling, and infrastructure systems • Practical experience applying AI tools to engineering workflows • Experience defining and using engineering metrics • Experience providing ASIC IP for several products, projects, or SoCs simultaneously

🏖️ Vorteile

• Equity • Benefits • Access to innovative AI efficiency tools • Inclusive and supportive work environment