Senior Data Center Performance Engineer – Benchmarking, Optimization

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 8 Monaten

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $184.000 - $356.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Design and execute comprehensive performance benchmarking strategies for our data center platforms and products • Characterize real-world AI training, inference, and HPC workloads at scale • Define, track, and report key performance indicators (throughput, latency, efficiency, scaling) • Build automation tools and frameworks for performance monitoring and analysis • Identify and analyze performance bottlenecks across compute, memory, network and storage subsystems • Work closely with architecture, hardware, software, networking, storage and customer teams to resolve performance issues • Drive performance improvements through system tuning, configuration optimization, and architectural recommendations for future generation systems

🎯 Anforderungen

• M.S. or Ph.D. in Computer Science, Electrical Engineering or related field (or equivalent experience). • 8+ years of experience in performance engineering or system architecture • Deep understanding of computer architecture, hardware-software interaction and computing at-scale • Strong proficiency in performance profiling tools (Linux perf, NVIDIA Nsight Systems) • Familiarity with GPU computing and parallel programming (CUDA) • Background with HPC networking technologies (InfiniBand, RoCE, NVLink) • Programming skills in Python, C++, and shell scripting. • Excellent analytical and problem-solving abilities • Adaptability and passion to learn new technologies • Ability to communicate effectively and work with cross-functional global teams.

🏖️ Vorteile

• equity • benefits