Senior Engineering Manager – Containers, Kubernetes, Confidential Computing

🕒 vor 3 Tagen

🏄 California, Nevada, +4 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🎰 Nevada – Remote 🗽 New York – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $272.000 - $431.250 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👮‍♀️ Leiter Softwareentwicklung

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Manage the team working on platform software based on open-source Container runtimes, Kubernetes, Kata and Confidential Container technologies • Explore innovative ways to make GPU-accelerated applications easier to develop, deploy, and monitor • Enable GPUs as first-class resources in Kubernetes, Kata Containers and Confidential Containers • Work with the core group on Cloud Native technologies enabling NVIDIA accelerators in the Kubernetes environment • Collaborate with engineering teams across NVIDIA to ensure software integrates seamlessly up and down the stack • Multitask across different tracks to address evolving priorities

🎯 Anforderungen

• BS/MS in Computer Science, or related field (or equivalent experience) • A minimum of 12 years of relevant professional experience, including at least 5 years dedicated to managing high-performing engineering teams • Strong understanding of Container Orchestration Systems (K8s) and Container Technology • Working knowledge in Systems programming languages, such as Rust and Go, alongside a strong foundation in data structures and algorithm design • Knowledge and experience working with System internals of Unix/Unix-like kernels such as Linux • Strong background in Cloud Computing and Distributed Software design and development • Understanding of performance, security, and reliability in complex distributed systems • Strong recent experience managing engineering teams focused on Containers, Kubernetes and Confidential Computing technologies • Real-world strong hands-on experience with Containers and Kubernetes • Proficient with Kata Containers and Container sandboxing technologies • Well-versed in Attestation concepts, Key Broker Service, etc. • Knowledgeable with virtualization technologies, SR-IOV, vGPU, etc.

🏖️ Vorteile

• Equity • Benefits

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