Senior Forward Deployed Engineer, Open Models

🕒 vor 4 Tagen

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $184.000 - $356.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 5 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 36 Tagen besetzt.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Drive AI solutions from discovery and scoping through post-training, harness optimization, and deployment • Develop post-training and harness strategies with appropriate methods, data, evaluation, and success criteria • Design evaluations and build synthetic data pipelines • Perform post-training with LoRA and other parameter-efficient methods, supervised fine-tuning, and synchronous and asynchronous reinforcement learning • Make architecture and hyperparameter choices to improve results • Tune prompting, tool use, orchestration, and context management for domain-specific performance • Optimize inference for cost-effective production operation • Lead technical engagements by scoping work, shaping statements of work, and driving delivery with partner engineering teams and joint customers • Build reusable recipes, reference pipelines, and playbooks for partners • Connect NVIDIA model research to partner and customer use cases • Work with product, research, and engineering teams to bring field insights into Nemotron, Cosmos, and NVIDIA's software stack

🎯 Anforderungen

• Bachelor's, Master's, or PhD in Computer Science, Engineering, Machine Learning, or a related field, or equivalent experience • 8+ years in ML or software engineering, applied AI, FDE, or solutions architecture • 3+ years of hands-on LLM post-training and taking models to production • Solid fundamentals in deep learning and machine learning • Deep expertise in LoRA/PEFT, SFT, and reinforcement learning, including synchronous and asynchronous approaches • Strong grasp of model architectures and hyperparameters • Understanding of large-scale distributed training and inference performance optimization • Ability to configure and tune workloads for memory efficiency, throughput, latency, and scaling across multi-GPU and multi-node systems • Experience with synthetic data pipelines, dataset curation and filtering, and evaluation sets • Experience with harness engineering for LLM and agentic systems • Proficiency in PyTorch, Hugging Face Transformers, Python, and Linux • Proven ability to scope engagements, shape statements of work, and lead delivery with partners and customers • Excellent organizational skills and ability to drive complex decisions across teams and companies • Ability to communicate complex technical ideas to engineers and C-level executives • Strong problem-solving skills, intellectual curiosity, and commitment to partner and customer success

🏖️ Vorteile

• Equity • Benefits

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