Senior HPC AI Cluster Engineer

🕒 vor 1 Monat

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $176.000 - $333.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 3%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Design, implement, and maintain large-scale HPC/AI clusters with monitoring, logging, and alerting • Manage Linux job/workload schedules and orchestration tools • Develop and maintain continuous integration and delivery pipelines • Develop tooling to automate deployment and management of large-scale infrastructure environments • Automate operational monitoring and alerting and enable self-service consumption of resources • Deploy monitoring solutions for servers, network, and storage • Troubleshoot from bare metal through the operating system, software stack, and application level • Develop, redefine, and document standard methodologies for internal teams • Support Research & Development activities and engage in POCs/POVs for future improvements • Interact with HPC, OS, GPU compute, and systems specialists to architect, develop, and bring up large-scale performance platforms • Provide insights on at-scale system design and tuning mechanisms for large-scale compute runs • Work with accelerated computing and deep learning software and hardware platforms, researchers, developers, and customers to improve workflows and develop differentiated solutions

🎯 Anforderungen

• A degree in Computer Science, Engineering, or a related field (or equivalent experience) • 8+ years of experience • Knowledge of HPC and AI solution technologies from CPUs and GPUs to high-speed interconnects and supporting software • Experience with job scheduling workloads and orchestration tools such as Slurm and Kubernetes • Excellent knowledge of Windows and Linux (Red Hat/CentOS and Ubuntu) networking and internals, ACLs, OS-level security protection, and common protocols such as TCP, DHCP, and DNS • Experience with storage solutions such as Lustre, GPFS, and Weka.io • Familiarity with newer and emerging storage technologies • Python programming and Bash scripting experience • Experience with automation and configuration management tools such as Jenkins, Ansible, Puppet, and Chef • Deep knowledge of networking protocols such as InfiniBand and Ethernet • Deep understanding and experience with virtual systems such as VMware, Hyper-V, KVM, or Citrix • Familiarity with cloud computing platforms such as AWS, Azure, and Google Cloud • Knowledge of CPU and/or GPU architecture • Knowledge of Kubernetes and container-related microservice technologies • Experience with GPU-focused hardware/software such as DGX and CUDA • Experience with RDMA (InfiniBand or RoCE) fabrics

🏖️ Vorteile

• Competitive salaries • Generous benefits package • Equity