Senior Lösungsarchitekt – HPC und KI

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Zusammenarbeit mit den Entwicklern von Trainings-Frameworks und den Produktteams von NVIDIA, um über die neuesten Funktionen informiert zu bleiben und Partner bei deren effektiver Einführung zu unterstützen. • Unterstützung bei der Bereitstellung, beim Debugging und bei der Effizienzsteigerung von KI-Workloads auf großen NVIDIA-Plattformen. • Durchführung von Benchmarking neuer Framework-Funktionen, Analyse von Leistungsdaten und Weitergabe umsetzbarer Erkenntnisse an Kunden sowie an interne Teams. • Direkte Zusammenarbeit mit externen Kunden zur Lösung von Performance- und Stabilitätsproblemen in Clustern, Identifikation von Engpässen und Implementierung effektiver Lösungen. • Aufbau von Fachwissen und Anleitung der Kunden beim effizienten und zuverlässigen Skalieren von Workloads auf der neuesten GPU-Generation von NVIDIA. • Beitrag zur europäischen Initiative für souveräne KI durch Unterstützung der Kunden bei der Implementierung fortschrittlicher Resilienzfunktionen innerhalb von Trainings-Pipelines.

🎯 Anforderungen

• Bachelor-, Master- oder Doktorabschluss (oder gleichwertige Erfahrung) in Informatik, Elektro-/Computertechnik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Ingenieurfach bzw. gleichwertige praktische Erfahrung. • Mindestens 8 Jahre Erfahrung mit beschleunigten Rechentechnologien auf Cluster-Ebene, idealerweise einschließlich Arbeit mit NVIDIA-Plattformen. • Sehr gute Programmierkenntnisse in mindestens einer der folgenden Sprachen: C, C++ oder Python. • Praktische Erfahrung in der Identifikation und Behebung von Engpässen in großskaligen Trainings-Workloads oder parallelen Anwendungen. • Praktische Erfahrung im Profiling und Debugging großer paralleler Anwendungen. • Fundiertes Verständnis von CPU- und GPU-Architekturen, CUDA, parallelen Dateisystemen und Hochgeschwindigkeits-Interconnects. • Erfahrung im Umgang mit großen Compute-Clustern sowie Verständnis ihrer internen Scheduling- und Ressourcenmanagementmechanismen (z. B. SLURM oder cloudbasierte Cluster). • Fundierte Kenntnisse von Trainings-Pipelines und -Frameworks, einschließlich ihrer internen Abläufe und Performance-Eigenschaften.

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Gehalt • Ausgewogene Work-Life-Balance • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung • Flexible Arbeitsmodelle