Senior Manager, Abstraction Layer Engineering – Autonomous Platform

🕒 vor 3 Monaten

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $272.000 - $431.250 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🖥 Softwareentwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🤖 Künstliche Intelligenz

🎮 Gaming

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Lead the VAL and SAL teams, designing and developing optimal software abstractions and plugin frameworks to interface with real-world vehicle and sensor systems, consistently exceeding customer expectations. • Build efficient and user-friendly mechanisms to improve software integration across a wide range of vehicles and sensor configurations. • Work on core areas such as component abstraction layers, sensor and actuator interfacing, and inter-process data sharing and communication, enabling reliable and scalable autonomous driving solutions. • Solidify existing frameworks and software components, validating improvements through extensive real-world and synthetic testing to enhance computational performance and system utilization. • Perform in-vehicle tests, collect and analyze sensor and vehicle data, and support the completion of autonomous drive missions. • Develop unit tests and documentation for key features, evaluate software quality, and propose corrective actions in alignment with industry best practices. • Develop highly efficient, production-quality C++ code, demonstrating parallel computing capabilities through GPGPU (CUDA) to accelerate processing workloads. • Follow industry safety and quality standards, including MISRA and other automotive-grade software development practices.

🎯 Anforderungen

• MS or higher in computer engineering, computer science or related engineering fields (or equivalent experience) • 12+ overall years of relevant industry experience and 8+ years of managing a team • Excellent C and C++ programming skills • Experience developing and debugging multithreaded/distributed applications like multimedia systems, game engines, etc. • Strong knowledge of programming and debugging techniques, especially for parallel and distributed architectures • Strong knowledge on Linux, Android, and/or other real-time operating systems • Experience with frameworks for robotics such as ROS and/or for multimedia such as GStreamer • Thrive on writing low latency, highly performant code • Phenomenal communication and analytical skills • Self-motivated and a great teammate

🏖️ Vorteile

• Eligible for equity and benefits