Senior Math Libraries Engineer – Direct Sparse Solvers

🕒 vor 1 Monat

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $184.000 - $356.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Designing, implementing, and optimizing direct sparse solvers for existing and future GPU architectures • Working with library engineers, QA engineers, and interns on all library development aspects from design to implementation and test to release and support • Working closely with product management and other internal and external partners to understand feature and performance requirements and contribute to the technical roadmaps of libraries • Finding and realizing opportunities to improve library quality, performance, and maintainability for sparse linear algebra libraries through re-architecting and establishing innovative software development practices

🎯 Anforderungen

• PhD or MSc degree in Computer Science, Computational Science and Engineering, Applied Mathematics, or related science or engineering field (or equivalent experience) • 5+ years of overall experience developing, debugging, and optimizing high-performance numerical software using C++ and parallel programming; ideally using CUDA, MPI, OpenMP, OpenACC, pthreads, or equivalent technologies • Strong fundamentals in floating-point arithmetic, numerical analysis, and implementation of sparse linear algebra primitives like matrix-vector and matrix-matrix products and triangular solves • Experience in developing, maintaining, and testing scientific computing libraries • Strong collaboration, communication, and documentation habits.

🏖️ Vorteile

• equity • benefits