Senior Software-Architekt – Deep Learning und HPC-Kommunikation

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NVIDIA

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Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🤖 Künstliche Intelligenz

🎮 Gaming

Beschreibung

• Untersuchung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Kommunikationsleistung durch Identifizierung von Engpässen in aktuellen Systemen • Entwurf und Implementierung neuer Kommunikationstechnologien zur Beschleunigung von KI- und HPC-Workloads • Untersuchung innovativer Hardware- und Softwarelösungen für unsere Plattformen der nächsten Generation im Rahmen von Co-Design-Maßnahmen zusammen mit GPU-, Netzwerk- und Software-Architekten • Aufbau von Proofs of Concept, Durchführung von Experimenten und quantitative Modellierung zur Bewertung und Förderung neuer Innovationen • Einsatz von Simulationen zur Analyse der Leistung großer GPU-Cluster (Skalierungen im Bereich von Hunderten bis Hunderttausenden von GPUs)

🎯 Anforderungen

• Master- oder Doktorabschluss (Ph.D.) in Informatik/Computer Engineering oder gleichwertige Erfahrung • Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung • Hervorragende Kenntnisse in C/C++-Programmierung und Debugging • Erfahrung mit parallelen Programmiermodellen (z. B. MPI, SHMEM) und mindestens einer Kommunikations-Runtime (z. B. MPI, NCCL, NVSHMEM, OpenSHMEM, UCX, UCC) • Tiefgehendes Verständnis von Betriebssystemen sowie Computer- und Systemarchitektur • Fundierte Kenntnisse der Grundlagen von Netzwerkarchitekturen, Topologien, Algorithmen und der Skalierung von Kommunikation, relevant für KI- und HPC-Workloads • Umfassende Erfahrung mit Linux • Fähigkeit und Flexibilität, in einem multinationalen Unternehmen mit mehreren Zeitzonen effektiv zu arbeiten und zu kommunizieren

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähige Vergütung • Umfangreiches Leistungspaket • Arbeitsumfeld, das Vielfalt, Inklusion und Flexibilität fördert