Senior Software Engineer – Parken für autonome Fahrzeuge

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 4 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Integration und Anpassung der NVIDIA-DRIVE-Parksoftware auf Kundenentwicklungs- und Serienfahrzeugen. • Mitarbeit bei der Inbetriebnahme von Fahrzeugen, dem Flashen von Software, der Datenerfassung, dem Testen und der funktionalen Validierung. • Priorisierung und Analyse von Problemen entlang der gesamten Parkfunktion – von den Sensoreingaben über Perception und Fusion bis hin zum Manöververhalten. • Zusammenarbeit mit Kundenteams und NVIDIA-Engineering-Teams in Europa, den USA, der APAC-Region und Indien, um Ursachen zu identifizieren, Lösungen auf Programmebene bereitzustellen und längerfristige Produktkorrekturen voranzutreiben. • Konfiguration und Abstimmung der Parksoftware für unterschiedliche Fahrzeugplattformen, Sensorkonfigurationen, Fahrzeuggeometrien und Anforderungen an Manöver bei niedriger Geschwindigkeit. • Analyse und Fehlerbehebung beim Verhalten von Fusion und Umgebungsmodellierung, bei denen Sensor- und neuronale Netzausgaben zu einer konsistenten und zeitlich stabilen Darstellung der Fahrzeugumgebung kombiniert werden. • Umsetzung gezielter Anpassungen in C++ oder Python sowie von Debugging-Tools und Analyse-Workflows zur Lösung von Problemen bei der Kundenintegration und der Funktionalität. • Messung der funktionalen Leistungsfähigkeit durch die Wiedergabe aufgezeichneter Daten und Tests im Fahrzeug sowie klare Kommunikation der Ergebnisse an Kunden und NVIDIA-Engineering-Teams.

🎯 Anforderungen

• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Fehleranalyse von ADAS-Software sowie mindestens acht Jahre Berufserfahrung, einschließlich Tätigkeiten im Fahrzeug. • Sehr gute Programmierkenntnisse in modernem C++ und Python. • Sicherer Umgang mit eingebetteten Linux- oder QNX-Umgebungen. • Nachweisliche Fähigkeit, Probleme auf Systemebene durch Log-Analyse, die Wiedergabe aufgezeichneter Daten und Tests im Fahrzeug systematisch einzugrenzen und gemeinsam mit mehreren Engineering-Teams bis zur Lösung zu bearbeiten. • Klare technische Kommunikation mit Kunden und verteilt arbeitenden Engineering-Teams, einschließlich der Fähigkeit, Erkenntnisse, Abwägungen und nächste Schritte zu erläutern. • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Elektrotechnik, Robotik oder Fahrzeugtechnik oder gleichwertige praktische Erfahrung. • Bereitschaft zur Arbeit in einem kundenorientierten Außendienstumfeld, in dem Prioritäten durch die Verfügbarkeit von Fahrzeugen, Integrationsmeilensteine und Anforderungen von Serienprogrammen bestimmt werden können. • Gültiger Führerschein sowie Bereitschaft zu Fahrzeugtests und internationalen Reisen. • Erfahrung mit Park- oder Manövrier-Software für niedrige Geschwindigkeiten oder mit eng verwandten Themen wie Perception, Fusion oder Umgebungsmodellierung. • Erfahrung aus Serienprojekten mit kamerabasierten und ultraschallbasierten Park- oder Langsamfahrassistenzsystemen. • Erfahrung bei der Integration von ADAS-Software in Kundenfahrzeugplattformen und bei der Betreuung von automobilen Serienprogrammen. • Praktische Erfahrung darin, Sensor- und Perception-Ausgaben durch Fusion, Tracking, Filterung oder zeitliche Zuordnung in nutzbare Ergebnisse zu überführen. • Erfahrung mit datengetriebenen Entwicklungszyklen, einschließlich der Analyse von Flottendaten, der Untersuchung von Sonderfällen und der Rückmeldung an Teams für das Modelltraining. • Praktische Erfahrung mit KI-/ML-Workflows sowie der Entwicklung oder Integration tiefer neuronaler Netze, beispielsweise für Perception-Aufgaben wie Objekterkennung, Segmentierung oder Tiefenschätzung.

🏖️ Vorteile

• NVIDIA bietet eine wettbewerbsfähige Vergütung und attraktive Zusatzleistungen.