Senior Solution Architect, MLOps – AI Factory

🔥 vor 21 Minuten

🌐 Deutschland, Tschechien, +2 weitere Länder – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇨🇿 Tschechien – Remote 🇫🇷 Frankreich – Remote 🇭🇺 Ungarn – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Architektur und Skalierung leistungsstarker, verteilter KI-Infrastrukturen On-Premises oder in der Cloud mithilfe von NVIDIA-GPU-Supercomputern • Integration von NVIDIA-Technologien in HPC-Architekturen zur Unterstützung wissenschaftlicher und ingenieurwissenschaftlicher Anwendungen • Förderung von Deep Learning und Infrastruktur innerhalb der technischen NVIDIA-Community • Unterstützung von Entwicklungsaktivitäten sowie Durchführung von POCs/POVs zur Validierung neuer Funktionen und Architekturen • Entwicklung von Lösungen und Präsentation des KI-Ökosystems • Einführung fortschrittlicher NVIDIA-GPU-Produkte in Rechenzentrumsumgebungen • Durchführung technischer Gespräche mit Kunden und Unterstützung bei Lösungen für die Kundeninfrastruktur

🎯 Anforderungen

• Bachelor- oder Masterabschluss in Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder Informatik bzw. eine gleichwertige Qualifikation durch Berufserfahrung • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung oder im ML-Engineering • Ausgeprägte Fähigkeit, Probleme innerhalb von Kundeninfrastrukturen zu lösen • Praktische Erfahrung mit der Orchestrierung und dem Betrieb von Kubernetes-(K8S-)Infrastrukturen und -Plattformen On-Premises • Erfahrung mit Containern und MLOps-Tools • Erfahrung mit modernen Softwarearchitekturen und Frameworks für Deep Learning, darunter PyTorch, vLLM und TritonServer • Fähigkeit, in einem sich ständig weiterentwickelnden Umfeld den Fokus zu behalten • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz • Ausgeprägte Zeitmanagement- und Organisationsfähigkeiten zur Koordination mehrerer Initiativen, Prioritäten sowie der Einführung neuer Technologien und Produkte in komplexe Projekte • Technisches Verständnis digitaler Entwicklerplattformen und ihrer Trends • Erfahrung mit NVIDIA Operators • Umfassende Kenntnisse im Betrieb von Kubernetes sowie im Erstellen oder Anpassen von Kubernetes-Konfigurationen • Erfahrung mit der Bereitstellung groß angelegter, auf mehrere Knoten verteilter Trainings- und Inferenz-Pipelines • Gute Präsentationsfähigkeiten

🏖️ Vorteile

• NVIDIA gilt weithin als einer der attraktivsten Arbeitgeber der Technologiebranche • Möglichkeit, zu innovativen Lösungen im Bereich KI und Deep Learning beizutragen • Arbeit mit fortschrittlichen NVIDIA-GPU-Produkten und -Technologien