Senior Solutions Architect, Cloud Partner Operations

🕒 vor 24 Tagen

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $224.000 - $356.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Solve hard Day 2 operations problems at scale alongside partner engineers • Find causes, prototype approaches, validate solutions under representative load, and leave operational practices partners can run • Help partners prepare operating models for new NVIDIA platforms, capacity, services, and use cases • Drive adoption in live environments without degrading service • Improve reliability, performance, and economics using incident frequency, recovery time, utilization, and cost-per-token measures • Identify and help close Day 2 maturity gaps across people, process, tooling, telemetry, security, and incident response • Convert validated work into operating procedures, reference architectures, assessments, automation, and agentic workflows • Spot cross-partner patterns and provide field evidence to account teams, support, product, and engineering • Improve NVIDIA's factory planning function

🎯 Anforderungen

• BS, MS, or PhD in Computer Science, Electrical or Computer Engineering, Physics, Mathematics, or a related field - or equivalent experience • 12+ years in production infrastructure, cloud engineering, solutions architecture, site reliability engineering, HPC, or a similar technical role; alternatively, 5+ years of exceptional specialist-level work in large-scale GPU or AI infrastructure • Experience building, operating, or improving distributed infrastructure under real production load • Deep expertise in at least one part of the Day 2 stack, backed by hands-on work with large-scale GPU, HPC, or cloud infrastructure • Working experience with Kubernetes or Slurm, GPU scheduling and multi-tenancy, Prometheus, Grafana or OpenTelemetry, and automation with Terraform, Ansible, Argo CD, or similar tooling • Strong Linux knowledge and enough Python, Bash, or similar experience to automate measurement, diagnosis, validation, or remediation • Detailed evidence-led troubleshooting across system boundaries • Ability to lead sophisticated work with partner engineers and cross-functional teams without direct authority • Strong communication, prioritization, and time-management skills across multiple partner engagements • Real world experience operating a GPU cloud, HPC environment, or large-scale AI platform under customer load • Experience building or maturing a 24/7 operations function, including observability, incident and problem management, coverage, and on-call design • Hands-on experience with NVIDIA rack-scale platforms such as GB200 or GB300 NVL72, or NVIDIA operations technologies such as Spectrum-X, UFM, Base Command Manager, Mission Control, and GPU or Network Operators • Experience improving fleet health or unit economics through benchmarking, infrastructure as code, GitOps, automated diagnosis, or agent-based remediation

🏖️ Vorteile

• Competitive salaries • Generous benefits package • Equity • Benefits