Senior Solutions Architect, Data Processing

🕒 vor 5 Tagen

🏄 California, Illinois, +2 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🌽 Illinois – Remote 🌴 South Carolina – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $184.000 - $356.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Research and develop techniques to GPU-accelerate high performance database, ETL and data analytics applications • Work directly with technical experts from industry and academia to perform in-depth analysis and optimization of complex data-intensive workloads • Optimize performance for current GPU architectures • Influence the design of next-generation hardware architectures, software, and programming models • Collaborate with research, hardware, system software, libraries, and tools teams at NVIDIA • Influence industry and academic partners to advance data processing with NVIDIA’s product line

🎯 Anforderungen

• Masters or PhD in Computer Science, Computer Engineering, or related computationally focused science degree or equivalent experience • 8+ years of experience • Programming fluency in C/C++ with a deep understanding of algorithms and software design • Hands-on experience with low-level parallel programming, e.g. CUDA (preferred), OpenACC, OpenMP, MPI, pthreads, TBB, etc. • In-depth expertise with CPU/GPU architecture fundamentals, especially memory subsystem • Domain expertise in high performance databases, ETL, data analytics and/or vector database • Good communication and organization skills, with a logical approach to problem solving, and prioritization skills • Experience optimizing/implementing database operators or query planner, especially for parallel or distributed frameworks (e.g. production database or Spark) • Background with optimizing vector database index build and/or search • Experience profiling and optimizing CUDA kernels • Background with compression, storage systems, networking, and distributed computer architectures

🏖️ Vorteile

• Equity • Benefits