Senior Solutions Architect für Hochschulbildung und Forschung, KI und HPC

🔥 vor 23 Stunden

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Direkte Zusammenarbeit mit führenden Forschungslaboren, Forschenden und Hochschullehrenden als vertrauenswürdige technische Ansprechperson • Wissenschaftliche Ziele der Kunden verstehen und gemeinsame Forschungsprojekte im Maßstab von Supercomputing vorantreiben • Workloads mit hoher Wirkung identifizieren und beschleunigen • NVIDIA-Frameworks, -Bibliotheken und den zentralen Software-Stack in Forschungsprojekte integrieren • Forschende dabei unterstützen, ihre Wirkung durch Publikationen, Konferenzpräsentationen und technische Inhalte zu steigern • Sich für Accelerated Computing und KI-Methoden zur wissenschaftlichen Erkenntnisgewinnung einsetzen • Praxisnahe Schulungen, Workshops, Vorlesungen und Demonstrationen auf verschiedenen NVIDIA-Plattformen durchführen • Power User dabei begleiten, zu NVIDIA-Botschaftern zu werden • Aufkommende Forschungstrends beobachten • Lücken zwischen den Anforderungen der Forschenden und den NVIDIA-Angeboten in prototypische Lösungen überführen • Direktes Feedback an die NVIDIA-Entwicklung geben • Tiefgehende Fachkenntnisse zu NVIDIA-GPUs, CPUs, Netzwerken und Software aufrechterhalten • Bei Bedarf zu persönlichen Kundenterminen reisen • Konferenztools zur Unterstützung des Kundenerfolgs einsetzen

🎯 Anforderungen

• Hochschulabschluss an einer führenden Universität in einer MINT-Fachrichtung oder gleichwertige Erfahrung • Mindestens fünf Jahre Erfahrung an der Schnittstelle von HPC und KI • Erfahrung mit der Ausführung wissenschaftlicher Workloads im großen Maßstab auf GPU-Systemen mit mehreren Knoten • Erfahrung mit dem Einsatz von Machine Learning für wissenschaftliche Workloads • Ausgeprägte Fähigkeiten in Zusammenarbeit und Kommunikation • Fähigkeit, Beziehungen zu Ansprechpartnern aus Hochschulen und Forschung aufzubauen • Fähigkeit, komplexe Sachverhalte für Fachpublikum und fachfremde Zielgruppen verständlich zu vermitteln • Umsetzungsstark, analytisch, selbstmotiviert und mit ausgeprägter Lernbereitschaft • Hervorragende organisatorische Fähigkeiten in einem von zahlreichen parallelen Aufgaben geprägten Umfeld • Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift • Sicherer Umgang mit Python • Reisebereitschaft • Von Vorteil: Promotion an einer führenden Universität in einer MINT-Fachrichtung sowie mindestens drei Jahre Forschungserfahrung im Bereich Computational Science in Verbindung mit KI • Von Vorteil: Nachweisbare Thought Leadership, einschließlich einflussreicher Publikationen und Vorträge auf wissenschaftlichen Konferenzen und Workshops • Von Vorteil: Verständnis für wissenschaftspolitische Prozesse, Fördermittelverfahren oder Strukturen nationaler bzw. europäischer Forschungsprogramme • Von Vorteil: Erfahrung mit dem NVIDIA-Stack für Accelerated Computing in der Wissenschaft auf Basis der CUDA- und CUDA-X-Bibliotheken, beispielsweise PhysicsNeMo, Warp, cuEquivariance, ALCHEMI und Omniverse

🏖️ Vorteile

• Vielfältiges und unterstützendes Arbeitsumfeld • Reisetätigkeit, jedoch keine dauerhafte Tätigkeit unterwegs • Intensive Nutzung von Konferenztools • Eigenverantwortung bei der Gestaltung der Arbeitsweise • Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit führenden Forschungslaboren, Forschenden und Hochschullehrenden • Mentoring und fachlicher Austausch durch Schulungen, Workshops, Vorlesungen, Demonstrationen, Publikationen, Konferenzpräsentationen und technische Inhalte