Senior Solutions Architect, Inference Service Providers

🕒 vor 25 Tagen

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $184.000 - $356.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Work with inference partners building cutting-edge inference services, teach them the value of NVIDIA's stack, and bring back product insights • Build and operate inference recipes with NVIDIA Dynamo, distributing tasks among GPU workers to improve efficiency • Accelerate inference pipelines using TensorRT-LLM, vLLM, SGLang, and other backends • Evangelize DevOps best practices for managing Kubernetes clusters, configuring compute fabrics, and observability • Provide mentorship and technical leadership to customers and internal teams • Guide deployment of disaggregated inference systems and resolve complex issues • Write reference architectures adopted by 10k+ GPU clusters • Teach C-level executives, distinguished engineers, and datacenter developers how to scale businesses, systems, and infrastructure

🎯 Anforderungen

• 6+ Years in Solutions Architecture (or Solution Engineering, Forward-Deployed Engineering, or similar) driving customer engagements to deploy distributed systems, including 2+ years with AI workloads on Kubernetes • Experience with one of NVIDIA Dynamo, Triton Inference Server, or TensorRT-LLM for model optimization and serving • Deep knowledge of modern inference best practices including disaggregated serving, multi-tier KV cache management, speculative decoding, quantization and custom inference kernels • Hands-on full-stack agent design with modern sandboxing, memory and retrieval systems with evaluation, skill design and governance • BS in CS/Engineering or equivalent experience • Prior experience deploying NVIDIA inference technologies such as Dynamo, NIXL and Grove • Experience with model customization techniques such as SFT, DPO, GRPO, RLVR and corresponding data curation techniques • Contributions to open-source projects relevant to the above

🏖️ Vorteile

• Highly competitive salaries • Comprehensive benefits package • Equity