Senior Solutions Architect – Large Scale Neural Networks Inference

🕒 vor 1 Monat

🌐 Frankreich, Vereinigtes Königreich, +3 weitere Länder – Remote

🇫🇷 Frankreich – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇵🇱 Polen – Remote 🇨🇭 Schweiz – Remote

💵 zł292.500 - zł650.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Lead the inference strategy for a portfolio of EMEA AI Natives customers, guiding engagements from initial proof of concept to production-scale deployments • Identify inference challenges across customer deployments, including latency, efficiency, cost per token, memory utilization, and low-latency networking • Architect and optimize high-performance inference pipelines using NVIDIA Dynamo, TensorRT-LLM, vLLM, SGLang, and other inference backends • Improve GPU utilization and AI cluster efficiency • Translate customer insights and deployment patterns into actionable product feedback • Develop the roadmap for the NVIDIA stack, including Dynamo, TensorRT-LLM, and NIM • Define the technical direction for AI inference across EMEA • Align NVIDIA and customer organization stakeholders to influence strategic technology decisions for next-generation AI inference at scale

🎯 Anforderungen

• MS or PhD in Computer Science, Engineering, or equivalent experience in the field • 8+ years in AI/ML infrastructure, with deep expertise in LLM/VLM inference optimization and production deployment at scale • Deep understanding of transformer inference acceleration: quantization (INT4/FP8), speculative decoding, disaggregated inference, continuous batching, KV cache optimization, and WideEP for MoE models • Understanding of GPU memory hierarchies and low-latency networking and their influence on inference performance • Proven track record to lead technical initiatives • Excellent communication skills, effective with research scientists, infrastructure engineers, and executive team members • Experience with NVIDIA's inference stack, including TensorRT-LLM, Triton Inference Server, NIM, and NVIDIA Dynamo • Experience with GPU orchestration on Kubernetes • Experience operating inference at scale inside a frontier AI lab or hyperscale's inference team • Contributions to open-source inference projects such as vLLM, SGLang, KServe, or NVIDIA Dynamo

🏖️ Vorteile

• Highly competitive salaries • Comprehensive benefits package