Senior Solutions Architect, Robotics Infrastructure

🕒 vor 4 Monaten

🏄 California – Remote

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💵 $152.000 - $287.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🤖 Künstliche Intelligenz

🎮 Gaming

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Support customers in building scalable and observable GPU-accelerated pipelines for key robotics workloads using Kubernetes, cloud-native technologies, and NVIDIA frameworks (OSMO, Dynamo) across heterogeneous infrastructure. • Develop a deep understanding of robotics workloads scaling and help translate those into optimal architectures for partners • Collaborate with DevOps teams to orchestrate data preprocessing, distributed training and inference workloads to optimize job scheduling, costs, storage access, and networking across hybrid and multi-cloud Kubernetes environments (e.g., AWS, Azure, GCP, on-prem) • Accelerate inference pipelines using NVIDIA NIM, TensorRT-LLM, vLLM, SGLang, and other engines to enable seamless, disaggregated inference architectures. • Collaborate with multi-functional teams (business, engineering, product) and provide technical mentorship to customers implementing Physical AI at scale.

🎯 Anforderungen

• 5+ Years of experience in Solution Architecture or Infrastructure Engineering • Experience with scaling Robotics workloads in one or more areas, such as VLM/VLA model training, model inference, robot learning and simulation, data generation • Strong expertise in networking (DNS, LB, TCP/IP, firewalls), storage technology, workflow orchestration softwares (Airflow, Argo, etc), modern DevOps practices (GitOps, IaC, Observability), and orchestrating efficient GPU workloads using the NVIDIA GPU Operator and MIG • Excellent communication skills to convey technical concepts to diverse audiences • BS in Computer Science, Computer Engineering, or a related field, or equivalent experience

🏖️ Vorteile

• health insurance • retirement plans • paid time off • flexible work arrangements • professional development opportunities • bonuses • stock options • equipment allowances • wellness programs